بررسی روند جهانی و منطقه ا ی دالی بیماری های قلبی عروقی با استفاده از مدل رشد پنهان
Publish place: Tolooebehdasht Journal، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 428
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBS-20-3_007
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
Abstract:
مقدمه: روند جهانی بیماری های قلبی-عروقی درحال افزایش است. این مطالعه جهت بررسی روند جهانی و منطقه ا ی دالی بیماریهای قلبی-عروقی طی سالهای ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۷ انجام شد.
روش بررسی: در این مطالعه مدلسازی، نرخ بار جهانی بیماری ها، آسیبها و عوامل خطر به وسیله سال های ناتوانی، سال های زندگی با ناتوانی و سالهای زندگی از دست رفته به دلیل مرگ زودهنگام مربوط به بیماری قلبی و عروقی طی سال های ۱۹۹۰ الی۲۰۱۷ مربوط به ۱۹۵ کشور جهان به عنوان جامعه مورد بررسی در نظر گرفته شده است که از سایت IHME استخراج شد.
یافته ها: ضریب رشد نرخ DALYبیماری قلبی عروقی در منطقه با درآمد بالا (ضریب رشد نرخ=۸۵/۴۵۰) نسبت به سایر مناطق بیشتر بوده است و میانگین ثابت نرخ DALYبیماری قلبی عروقی برای منطقه اروپای مرکزی و شرقی و آسیای میانه ( میانگین ثابت نرخ=۳/۱۰۶۷۸) نسبت به سایر مناطق دارای بیشترین مقدار است، در مجموع رشد نرخ DALYبیماری قلبی عروقی در مناطق آمریکای لاتین و کارائیب، جنوبآسیا و جنوبشرقیآسیا، آسیای شرقی و اقیانوسیه مثبت بوده است و ضرایب رشد نرخ DALY بیماری قلبی عروقی در مناطق اروپای مرکزی، شرق اروپا و آسیایمیانه، کشورهای با درآمد بالا، شمال آفریقا و خاورمیانه و جنوب صحرای آفریقا منفی بود.
نتیجه گیری: روند مثبت و منفی مشاهده شده در مناطق اقتصادی مختلف لزوم برنامهریزی جهت پیشگیری از بیماری های قلبی- عروقی را در مناطق کم درآمدتر نشان میدهد.
Keywords:
Cardiovascular Disease , Latent Growth Model , Global Burden of Disease , Disability , بیماری قلبی عروقی , مدل رشد پنهان , بار جهانی بیماری ها , ناتوانی
Authors
احمد حیدری بهنوئیه
Shahid Sadoughi University of Yazd
حسین فلاح زاده
Shahid Sadoughi University of Yazd
رامین ملبوس باف اصفهانی
Iran University of Medical Sciences
سارا جام برسنگ
Shahid Sadoughi University of Yazd
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :