کنترل مد لغزشی توربین گازی مبتنی بر رویت گر تطبیقی غیرخطی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 300

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-13-51_002

تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1400

Abstract:

با توجه به نقش حساس و پر اهمیتی که توربینهای گازی در صنایع تولیدی مادر ایفا می­کنند، پایش عملکرد آن­ها اهمیت بسیار داشته زیرا این امر می­تواند در پیش­گیری از بروز خسارتهای سنگین مالی به صنایع مادر و افزایش عمر مفید توربین­ها موثر باشد. یکی از قسمتهای مهم توربین­های گازی محفظهی احتراق بوده که پایش وضعیت آن از لحاظ فشار و دما حائز اهمیت است و میتواند به­طور مستقیم در عمر مفید توربین تاثیر گذار باشد. اما برخلاف اهمیت بالای کمیت فشار محفظه­ی احتراق، امکان اندازه­گیری آن توسط سنسور وجود ندارد. بنابراین انتظار می­رود که با در اختیار داشتن متغیر فشار تخمین زده شده بتوان به عملکرد و پایداری نسبی بیشتری نسبت به روش­هایی که امکان دسترسی به متغیر فشار را ندارد، دست یافت. از این­رو در این تحقیق ابتدا یک مدل دینامیکی غیرخطی مناسب با نظر گرفتن خروجی­های توان تولیدی و دمای گاز خروجی انتخاب شده است. در ادامه برای تخمین متغیرهای حالت توربین که شامل فشار و دمای محفظه­ی احتراق هستند یک رویت­گر غیرخطی مبتنی بر روش سطح لغزش تطبیقی طراحی گردیده است. سپس با به­کار­گیری متغیرهای حالت تخمین زده شده و طراحی کنترل­کننده­ی مد لغزشی، توان تولیدی و دمای گاز خروجی به مقدار مطلوب همگرا خواهند شد. در این مقاله پایداری سیستم حلقه­بسته شامل رویت­گر و کنترل­کننده به کمک روش لیاپانوف بررسی و تضمین می­گردد. در انتها صحت نتایج به کمک شبیهسازی در محیط سیمولینک متلب بررسی خواهد شد.

Authors

حامد طبیبی

دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

محسن پارسا

مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • G. G. Kulikov, H. A. Thompson, Dynamic Modelling of Gas ...
  • M.P. Boyce, Gas turbine engineering handbook, Hand Book, Elsevier, Fourth ...
  • Q.Z. Al-Hamdan, M.S.Y. Ebaid, “Modeling and simulation of a gas ...
  • O.D. Lyantsev, A.V. Kazantsev, A.I. Abdulnagimov, “Identification method for nonlinear ...
  • M. Amozegar, K. Khorasani, “An ensemble of dynamic neural network ...
  • J. Mu, D. Rees, “Approximate model predictive control for gas ...
  • B. J. Brunell, R.R. Bitmead, A.J. Connolly, “Nonlinear model predictive ...
  • T.S. Pires, M E. Cruz, M.J. Colaco, M.A C. Alves, ...
  • S. H. Mousavi, A. Azizi, H. Nourisola, “Decentralized multivariable PID ...
  • A. Bonfiglio, S. Cacciacarne, M. Invernizzi, R. Procopio, S. Schiano, ...
  • P. Ailer, B. Pongracz, G. Szederkenyi, “Constrained control of a ...
  • B. Yu, C. Cao, W. Shu, Z. Hu, “A new ...
  • A. Hafaifa, A. Benyounes, M. Guemana, “Control of an industrial ...
  • G. Hou, L. Gong, X. Dai, M. Wang, C. Huang, ...
  • E. Najimi, M.H. Ramezani, “Robust control of speed and temperature ...
  • S.M. Camporeale, L. Dambrosio, B. Fortunato, “One-step-ahead adaptive control for ...
  • S. A. Shete, V. S. Jape, “Design of a fuzzy ...
  • A. Bonfiglio, S. Cacciacarne, M. Invernizzi, D. Lanzarotto, A. Palmieri, ...
  • Z. Gao, X. Dai, T. Breikin, H. Wang, “Novel parameter ...
  • H. Lee, S. Snyder, N. Hovakimyan, “An adaptive unknown input ...
  • S. Rahme, N. Meskin, “Adaptive sliding mode observer for sensor ...
  • R. Franco, H. Ríos, D. Efimov, W. Perruquetti, “Adaptive estimation ...
  • نمایش کامل مراجع