بهینه سازی برش ورق های اینکونل ۷۱۸ با لیزر CO۲ به روش الگوریتم ازدحام ذرات
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 470
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-13-51_007
Index date: 23 October 2021
بهینه سازی برش ورق های اینکونل ۷۱۸ با لیزر CO۲ به روش الگوریتم ازدحام ذرات abstract
در این پژوهش متغیرهای اثر گذار بر روی کیفیت برش ورق اینکونل ۷۱۸ در فرایند برشکاری با لیزر بررسی شده است. با کمک طراحی آزمایش به روش تاگوچی، متغیرهای ورودی شامل توان لیزر دی اکسید کربن و سرعت برش برای برش سه ضخامت مختلف از آلیاژ اینکونل ۷۱۸ مورد بررسی قرار گرفت تا شرایط بهینه در نهایت بهدست آید. پس از مشخص شدن دادههای تستهای تجربی، مجموعه داده بهدست امده به کمک الگوریتم شبکه عصبی مدلسازی گردید. این مدل در مرحله بعد توسط الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات (PSO) استفاده شد تا پارامترهای کاندید به دست امده را ارزیابی کند و کیفیت برش را بر این اساس پیشبینی نماید. در نهایت الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات، مقدار بهینه شرایط برش را تعیین میکند. نتایج نشان داد که هنگامی که توان لیزر ۱۷۱۴ وات، سرعت برش ۱۳۸۲ میلی متر بر دقیقه و ضخامت قطعه ۸/۰ میلی متر باشد، بهترین کیفیت برای برش ورق سوپر آلیاژ اینکونل ۷۱۸ با دستگاه برش لیزر دی اکسید کربن بهدست میآید. نتایج بهدست آمده برای مقادیر بهینه برای پارامترهای برش آلیاژ اینکونل با لیزر دی اکسید کربن با استفاده الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات توسط یک آزمایش تجربی و تحقیقات مشابه راستی آزمایی شد. نتایج این آزمایش تجربی بسیار نزدیک به مقادیر بهینه الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات است و این نشان دهنده کارایی مدل شبکههای عصبی در تخمین کیفیت برش و کارایی بهینهسازی انجام شده توسط PSO در یافتن شرایط بهینه است.
بهینه سازی برش ورق های اینکونل ۷۱۸ با لیزر CO۲ به روش الگوریتم ازدحام ذرات Keywords:
بهینه سازی برش ورق های اینکونل ۷۱۸ با لیزر CO۲ به روش الگوریتم ازدحام ذرات authors
سعید کیانی
گروه مهندسی مکانیک- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
رسول ترکش اصفهانی
مرکز تحقیقات فناوری های نوین ساخت و تولید- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
زهرا زجاجی
دانشکده مهندسی کامپیوتر- گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :