کاربرد روش های آماری چند متغیره در شناسایی صفات موثر بر عملکرد گندم نان تحت شرایط تنش رطوبتی
Publish place: Cereal Research، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 131
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CRGU-3-2_003
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1400
Abstract:
به منظور بررسی کارایی روشهای آماری چند متغیره در شناسایی مهم ترین صفات موثر بر عملکرد دانه، تعیین سهم هر صفت در تغییرات عملکرد و گروه بندی ۲۰ لاین امید بخش گندم نان تحت شرایط تنش رطوبتی آخر فصل، به صورت قطع کامل عمل آبیاری از مرحله ظهور سنبلهها به بعد، آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با ۳ تکرار در سال زراعی ۹۱-۱۳۹۰ انجام شد. بر اساس نتایج تجزیه به مولفههای اصلی سه مولفه اول در مجموع ۷۲ درصد از تغییرات دادهها را توجیه کردند که طبق این نتایج، صفات شاخص برداشت سنبله، آب حفظ شده برگهای جدا شده (ELWR) و شاخص برداشت به عنوان معیارهایی مناسب در انتخاب لاینها، تاثیر قابل توجهی در واریانس دو مولفه مهم اول داشتند. تجزیه خوشهای به روش Ward، لاینهای مورد بررسی را در چهار گروه قرار داد که نتایج حاصله از تجزیه تابع تشخیص نیز این گروهبندی را تایید کرد. نتایج تجزیه رگرسیون گام به گام بیانگر این بود که مهمترین صفات تاثیرگذار بر عملکرد اقتصادی به ترتیب شامل شاخص برداشت، عملکرد زیست توده و RWC بودند که در مجموع ۹۴ درصد از تغییرات عملکرد دانه را توجیه کردند. بر اساس نتایج تجزیه علیت، صفت شاخص برداشت بیشترین تاثیر مثبت مستقیم و صفت زیست توده بیشترین تاثیر منفی غیر مستقیم را (از طریق کاهش شاخص برداشت) بر عملکرد اقتصادی داشتند که با توجه به ماهیت هر اثر، میتوان از این صفات در انتخاب ارقام پر محصول گندم در شرایط تنش رطوبتی آخر فصل استفاده کرد.
Keywords:
Authors
سید سعید موسوی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
فرزاد کیان ارثی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
محمدرضا عبدالهی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بو علی سینا همدان