مدلسازی رواناب ماهانه با استفاده از روشهای داده کاوی براساس الگوریتم های انتخاب ویژگی
Publish place: Water and Soil Resources Conservation، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSRCJ-7-4_004
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
Abstract:
باتوجه به اهمیت مقدار جریان خروجی از حوضه آبریز جهت مدیریت آبهای سطحی، فهم دقیق ارتباط بین مقدار رواناب با پارامترهای اقلیمی همچون بارش و دما و شناسائی موثرترین پارامتر در فرآیند مدلسازی بسیار مهم می باشد. در این تحقیق پس از آزمون همگنی داده های بارش، دما و رواناب ماهانه حوضه آبریز ناورود، ابتدا براساس دو الگوریتم رلیف و همبستگی دو ترکیب مختلف از پارامترهای موثر در رواناب مورد توجه قرار گرفت. الگوریتم جدید رلیف با استفاده از میانگین بردار وزنی مرتبط بین داده ها و یک مقدار آستانه، ویژگی های موثر در بین یک مجموعه از داده ها را به ویژه در شرایطی که تعداد داده ها کم باشد، به ترتیب اهمیت شناسایی می کند. سپس با استفاده از دو روش رگرسیون بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایگی رواناب ماهانه مبتنی بر دو ترکیب ورودی پیشنهادی مدلسازی گردید. نتایج به دست آمده نشان داد، روش رگرسیون بردار پشتیبان با بهرهگیری از تابع کرنل شعاع محور نسبت به روش نزدیک ترین همسایگی از دقت بالا و خطای کمتری در برآورد رواناب به خصوص در مقادیر جریان های سیلابی برخوردار است.
Keywords:
Authors
محمدتقی ستاری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
علی رضازاده جودی
کارشناسی ارشد عمران-آب، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :