مقایسه روشهای سیستم استنتاج عصبی_فازی و برنامه ریزی بیان ژن در برآورد تبخیر از تشتک (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی)
Publish place: Water and Soil Resources Conservation، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 171
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSRCJ-6-4_008
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
Abstract:
امروزه تخمین صحیح تبخیر به عنوان یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژی، نقش مهمی را در توسعه و مدیریت منابعآب کشورهای مواجه با بحران آب ایفا میکند. تاکنون روشها و فرمولهای تجربی فراوانی در زمینه برآورد فرایند غیرخطی و پیچیده تبخیر از تشتک ارائه شده که از دقت بالایی برخوردار نبوده و همچنین دسترسی به تمام پارامترهای ورودی مشکل و یا اندازهگیری آنها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی میباشد. هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی دو مدل برنامهریزیبیانژن و عصبی- فازی جهت تخمین تبخیر از تشتک در استان خراسانجنوبی میباشد. برای این منظور از دادههای هواشناسی روزانه شش ایستگاه سینوپتیک به مدت بیست سال(۲۰۱۰-۱۹۹۰)، استفادهشد. پارامترهای ورودی به مدل عبارتند از: میانگین دمای هوا، رطوبتنسبی، حداکثر وحداقل دمای هوا، سرعت باد و ساعات آفتابی. برای ارزیابی مدلها و مقایسه آنها از معیارهای ضریب تبیین ، جذر میانگین مربع خطاها و میانگین خطاها استفاده گردید. مقایسه نتایج آزمون دو مدل نشان داد که مدل برنامهریزی بیانژن کارایی بهتری نسبت به مدل عصبی- فازی در برآورد روزانه تبخیر از تشتک دارد. بطوری که بهترین نتایج مدل برنامهریزی بیانژن در ایستگاه بشرویه با ضریب تبیین ۷۹/۰، ۴۴/۱=RMSE و ۳۵/۰MBE= ضعیفترین نتایج در ایستگاه بیرجند با ضریب تبیین۷/۰، ۶/۲=RMSE و ۲/۱MBE= بدست آمد. همچنین نتایج نشان داد میانگین دمای روزانه بیشترین تاثیر را در برآورد تبخیراز تشتک دارد.
Keywords:
Authors
پرویز حقیقت جو
عضو هیئت علمی دانشگاه زابل
زهرا محمدزاده شاهرودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد
ام البنی محمد رضا پور
عضوهیئت علمی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :