استفاده از رو ش های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان)
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 44، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 235
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-44-1_008
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
استفاده از رو ش های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان) ازجمله عوامل مهم در برنامه ریزی و مدیریت شهری، بهویژه در راستای نیل به توسعهی پایدار در نواحی شهری و استفادهی بهینه از سرزمین، دسترسی بهنگام از وضعیت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیهی نقشههای بهروز پوشش اراضی شهری دارند. روشهای متفاوتی در زمینهی تهیهی نقشهی پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای گزارش شده است که هریک مزایا و معایبی دارند. دو روش طبقه بندی فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، ازجمله روشهای طبقه بندی تصاویر هستند که از توانایی بالایی در تفکیک طبقات مختلف پوشش اراضی، بهویژه پیکسلهای مختلط برخوردار هستند. هدف از این مطالعه، مقایسهی توانایی این دو روش طبقه بندی با بهکارگیری تصویر سنجندهی LISS-III سال ۱۳۸۷ در تهیهی نقشهی پوشش اراضی شهر اصفهان است. نخست تصویر با میانگین خطای مربعات ۴/۰ پیکسل تصحیح هندسی شد. پس از آن، دو روش طبقه بندی فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه بهاجرا درآمد. درنهایت نقشهی پوشش اراضی منطقه به پنج طبقهی آب، مناطق مسکونی، اراضی بایر، پوشش گیاهی و جاده طبقه بندی شد. برای ارزیابی درستی نتایج طبقه بندی، برداشت های زمینی بسیاری با استفاده از GPS انجام گرفت و صحت کلی برای روش فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، بهترتیب ۸۸ و ۳/۹۳ درصد برآورد شد. این مطالعه نشان داد که روش طبقه بندی شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، نسبت بهروش فازی آرتمپ، از توان تفکیک و قابلیت بیشتری برای تهیهی نقشهی پوشش اراضی در مناطق شهری برخوردار است.
Keywords:
Authors
آزاده زائری امیرانی
کارشناس ارشد محیط زیست، دانشکدهی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
علیرضا سفیانیان
استادیار گروه محیط زیست، دانشکدهی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان