ارزیابی برآورد تبخیر– تعرق گیاه گندم با استفاده از الگوریتم سبال (مطالعه موردی: ایستگاه تحقیقات کشاورزی شهرستان حاجی آباد)
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 49، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 186
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-49-4_009
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
در اغلب روشهایی که تاکنون برای محاسبه تبخیر- تعرق ارائه شده است از اندازهگیریهای نقطهای برای تخمین این متغیر استفاده می شود. بنابراین، فقط در مقیاس محلی مناسب است و به سبب پویایی و تغییرات منطقهای تبخیر- تعرق (ET) قابل تعمیم به حوضه های بزرگ نیست. یکی از مشهورترین الگوریتم های سنجش از دور برای برآورد تبخیر- تعرق واقعی الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (سبال) است. در این الگوریتم از طریق برآورد همه مولفههای انرژی در سطح زمین ازجمله شار تابش خالص، شار گرمای خاک، و شار گرمای محسوس و با استفاده از معادله توازن انرژی به محاسبه تبخیر- تعرق اقدام می شود. هدف از این تحقیق ارزیابی تغییرات مکانی و زمانی تبخیر- تعرق واقعی گندم در محدوده ایستگاه تحقیقات کشاورزی شهرستان حاجی آباد با استفاده از الگوریتم سبال و چهار تصویر لندست ۷/ سنجنده+ ETMدر سالهای ۱۳۸۳-۱۳۸۴ است. پس از مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم سبال با دادههای لایسیمتر، مشخص شد که میانگین تفاضل مطلق بین نتایج یادشده ۷/۰ میلی متر در روز و ضریب همبستگی برابر ۸۳/۰ است. بررسی آماری نتایج با آزمون تی نشان میدهد که اختلاف معنیداری بین نتایج حاصل از الگوریتم سبال و لایسیمتر وجود ندارد. همچنین، نتایج نشان میدهد که الگوریتم سبال از کارایی مناسبی برای برآورد تبخیر- تعرق در منطقه مورد مطالعه برخوردار است.
Keywords:
Authors
الناز زمان ثانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم جغرافیایی، دانشگاه هرمزگان
اسداله خورانی
دانشیار گروه علوم جغرافیایی، دانشگاه هرمزگان
عدنان صادقی لاری
استادیار گروه کشاورزی، دانشگاه هرمزگان
جواد سدیدی
استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :