دورسنجی بقایای گیاهی سوزانده شده در مزارع با بهره گیری از تصاویر سنجنده لندست
Publish place: Physical Geography Research، Vol: 49، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 258
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-49-2_010
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
Abstract:
این تحقیق در مزارع ذرت و گندم منطقه ارزوئیه استان کرمان انجام شده است. در این مطالعه، توانایی تصاویر سنجنده لندست برای پایش مزارعی که در آنها بقایای گیاهی آتش زده شده، با استفاده از شاخصهای طیفی و آنالیز جداسازی طیفی خطی، ارزیابی شد. بدین منظور، چهار وضعیت سطح خاک شامل زمین خاکورزینشده، زمین با بقایای گیاهی، زمین با پوشش گیاهی سبز، و زمین با بقایای گیاهی سوزاندهشده درنظر گرفته شد و چهار شاخص طیفی NDVI، BAI، NBR، و NBRT برای قطعات آزمایشی ایجاد شد. نتایج نشان داد شاخص BAI قادر است، بهتر از سایر شاخصهای مورد بررسی، مزارعی را که در آنها بقایای گیاهی آتش زده شده از سایر عوارض موجود در سطح زمین جدا کند. مساحت مزارع آزمایشی آتشزدهشده در تصاویر ماهوارهای، که به وسیله شاخص BAI محاسبه شده بود، با مساحت واقعی مزارع آزمایشی همبستگی بسیاری (۹۵/۰R۲ =) داشت. بنابراین، برای تمایز قائلشدن بین مزارع سوخته و سایر عوارض، میتوان از شاخص BAI استفاده کرد. همچنین، سطح مزارع سوخته، که با آنالیز جداسازی طیفی خطی تخمین زده شده بود، با دادههای بهدستآمده از روش زمینی همبستگی مناسبی (۸۹/۰R۲ =) داشت.
Keywords:
Authors
فاطمه علینقی زاده
کارشناس ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه جیرفت
مجید دولتی
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه جیرفت
محمد علی رستمی
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران
ناصر برومند
دانشیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :