سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارتباط پوشش گیاهی با دما و آلبدوی سطحی در دوره گرم سال با استفاده از داده های مودیس در شمال ایران

Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 235

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JPHGR-46-4_002

Index date: 27 October 2021

ارتباط پوشش گیاهی با دما و آلبدوی سطحی در دوره گرم سال با استفاده از داده های مودیس در شمال ایران abstract

پوشش گیاهی عامل عمده نقل وانتقال انرژی بین زیست کره و جو محسوب می شود که آثار متفاوتی بر عناصر هواشناختی مناطق پیرامون خود دارد. در این مطالعه ارتباط بین مقادیر شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده با دمای سطحی و آلبدوی سطحی در نواحی شمالی ایران با استفاده از روش های آمار کلاسیک رگرسیون و زمین آماری کوکریجینگ بررسی شد. سه معیار آماری میانگین قدر مطلق خطا، انحراف جذر میانگین مربعات و متوسط درصد خطای مطلق نشان دهنده توان مندی به مراتب بهتر روش زمین آمار کوکریجینگ نسبت به رگرسیون کلاسیک در برآورد دمای سطحی و آلبدوی سطحی است. نتایج تحقیق در دوره مورد مطالعه نشان می دهد که دمای سطحی و آلبدوی سطحی تحت تاثیر مقادیر پوشش گیاهی است. سپس، از روابط به دست آمده در تعیین میزان خشکی مناطق استفاده شد. نواحی ساحلی و جنگلی دامنه های شمالی البرز با بیشترین مقدار سبزینگی (۸۵/۰) از حداقل درجه حرارت (۲۳ درجه سلسیوس) و آلبدوی سطحی (۷ درصد) مشخص است. همچنین، نواحی جنوبی رشته کوه البرز و قسمتی از مناطق ایران مرکزی با کمترین مقدار سبزینگی (۰۹/۰-) از حداکثر درجه حرارت به مقدار ۴۵ درجه سلسیوس و بیشترین مقدار آلبدوی سطحی (۳۸ درصد) مشخص است.

ارتباط پوشش گیاهی با دما و آلبدوی سطحی در دوره گرم سال با استفاده از داده های مودیس در شمال ایران Keywords:

ارتباط پوشش گیاهی با دما و آلبدوی سطحی در دوره گرم سال با استفاده از داده های مودیس در شمال ایران authors

حامد ادب

استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری

ابولقاسم امیراحمدی

دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری

آزاده عتباتی

دانشجوی دکتری گروه بیولوژی دریا، دانشکده علوم دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
دشتکیان، ت. و دهقرانی، م. ع. ) ۱۳۸۶ (. بررسی ...
علیجانی، ب. و کاویانی، م. ر. ) ۱۳۷۱ (. مبانی ...
Betts, R.A., Cox, P.M., Lee, S.E. and Woodward, F.I. (۱۹۹۷). ...
Boegh, E., Soegaard, H., Hanan, H., Kabat, P. and Lesch, ...
Bounoua, L., Collatz, G.J., Sellers, P.J., Randall, D.A., Dazlich, D.A., ...
Colwell, J. E. (۱۹۷۴). Vegetation Canopy Reflectance. Remote Sensing of ...
Hummel, John R., and Ruth A. Reck. (۱۹۷۹). A Global ...
Karnieli, A., Bayasgalan, M., Bayasgalan, Y., Agam, N., Khudulmur, S. ...
Liang, S., Shuey ,C. J. L., Russ, A. Fang, H., ...
Loranty, Michael M., Goetz, Scott, J. and Beck. Pieter S.A. ...
Mu, Qiaozhen, Zhao, Maosheng, Kimball, John S., McDowell, Nathan G. ...
Neilson, R.P. (۱۹۸۶). High-Resolution Climatic Analysis and Southwest Biogeography. Science, ...
Pitman, A.J. (۱۹۹۱). A Simple Parameterization of Sub-Grid Scale Open ...
Prihodko, L. and Goward, S.N. (۱۹۹۷). Estimation of Air Temperature ...
Rahman, H. and Dedieu, G. (۱۹۹۴). SMAC: A Simplified Method ...
Robinove, Charles J., Chavez Jr, Pat S., Gehring, Dale, and ...
Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. and Deering, D. W. ...
Small, E.E. and Kurc, S. (۲۰۰۳). Tight Coupling Between Soil ...
Sun, D. and Kafatos, M. (۲۰۰۷). Note on the NDVI-LST ...
Wan, Z., Wang, P. and Li., X. (۲۰۰۴). Using MODIS ...
Wang, J., Rich, P.M. and Price, K.P. (۲۰۰۳). Temporal responses ...
Weiss, J.L., Gutzler, D.S., Coonrod, J.E.A. and Dahm, C.N. (۲۰۰۴). ...
Xue, Y., Sellers, P.J., Kinter, J.L. and Shukla, J. (۱۹۹۱). ...
Yao, Y., Liang, S., Cheng, J., Liu, S., Fisher, J.B., ...
Zhou, Chuncheng, Lingling, Ma, Xinhong, Wang and Shi, Qiu (۲۰۱۰). ...
نمایش کامل مراجع