پیش بینی تقاضای انرژی در شبکه هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر بهینه سازی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 322
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_041
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
پیش بینی تقاضا یک فرآیند و پیچیده در اجرای زمان حقیقی است. این فرآیند برای نظارت، برنامه ریزی و کارکرددستگاه های الکتریکی، هماهنگی مناسب بین مصرف کننده و شرکت های برق مورد استفاده است. در این مقاله، یک شبکهعصبی با یک رویکرد مبتنی بر بهینه سازی برای پیش بینی تقاضای انرژی پیشنهاد می شود. در ابتدا، رویکرد شبکه عصبیمرسوم برای یافتن پیش بینی تقاضای انرژی مورد نیاز استفاده می شود. سپس، رویکرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیکدر مواردی که وزن شبکه عصبی به طور خودکار تنظیم می شود، اجرا می شود. نتایج نشان می دهد که روش شبکه عصبیمبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهادی برای پیش بینی بار کوتاه مدت عملکرد بهتری دارد. برای نتایج آزمایشی، داده های زمانحقیقی بصورت تصادفی به کار گرفته می شود.
Keywords:
پیش بینی بار , شبکه عصبی , انرژی مصرفی , مدیریت سمت تقاضا , تکنیک های بهینه سازی , الگوریتم ژنتیک , شبکه هوشمند
Authors
احمد محمدی پور
گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مهرداد ستایش نظر
دانشیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران