تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم j۴۸
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_085
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
بیماری قلبی و عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخورداراست. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت ت۴۸ می باشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. وبرای پیاده سازی از الگوریتم j۴۸ استفاده کردیم. . این الگوریتم به علت اینکه دارای مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها و مشتق قواعد است، می تواند میزان دقت تشخیص را بالا ببرد. با استفاده از اینالگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۷۶.۶۶۶۷ % افزایش دهیم.
Keywords:
Authors
سیدذبیح اله هاشمی پور
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه، عسلویه ، ایران