ارائه مدلی برای بهینه یابی تخصیص کاربری اراضی جهت ذخیره آب مجازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
Publish place: Remote Sensing and Iran GIS، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 279
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_GIS-9-3_002
Index date: 31 October 2021
ارائه مدلی برای بهینه یابی تخصیص کاربری اراضی جهت ذخیره آب مجازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری abstract
امروزه یکی از محدودیت های موجود، در زمینه منابع آب، ضعف راهکارهای مرتبط با مدیریت منابع آب است. ازجمله راهکارهای مدیریتی برای بهبود این مشکل، تخصیص بهینه کاربری با رویکرد آب مجازی است. در تحقیق حاضر، مدلی برای بهینه یابی تخصیص کاربری با رویکرد ذخیره آب مجازی، با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک (NSGA-II،GA) در اراضی آبادی حاجی لک واقع در بخش سیمینه شهرستان بوکان (استان آذربایجان غربی) ارائه شده است. پس از تهیه لایه کاربری اراضی و آماده سازی آن در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تهیه ضرایب توابع هدف، تخصیص کاربری با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک، با توجه ویژه به کاهش مصرف آب مجازی، بهینه شده است. نتایج نشان می دهد الگوهای کاربری پیشنهادی در سناریوی آب مجازی، به ترتیب، در الگوریتم های GA و NSGA-II ، ۲۹ و ۳۵ درصد مصرف آب مجازی را کاهش داده است. این مدل می تواند، به منزله سیستم پشتیبان تصمیم، نقش موثری در تصمیم گیری مدیران براساس اهداف گوناگون ایفا کند. همچنین، آزمون تکرارپذیری، زمان اجرا و همگرایی الگوریتم ها در مدل حاکی از برتری الگوریتم NSGA-II بر GA است؛ به طوری که الگوریتم NSGA-II، در مقایسه با الگوریتم GA، دارای زمان کمتر در اجرای مدل است و همگرایی بیشتر و واریانس کمتری در آزمون تکرارپذیری از خود نشان می دهد. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری در بهینه یابی تخصیص کاربری با رویکرد آب مجازی را می توان نوآوری موضوعی این تحقیق بیان کرد.
ارائه مدلی برای بهینه یابی تخصیص کاربری اراضی جهت ذخیره آب مجازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری Keywords:
ارائه مدلی برای بهینه یابی تخصیص کاربری اراضی جهت ذخیره آب مجازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری authors
جواد سدیدی
استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران
پرویز ضیائیان فیروزآبادی
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران
درواری سید زهرا
دانشجوی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :