بهینه سازی از طریق شبیه سازی برای حل مسئله تخصیص چندهدفه ارائه خدمات به مشتریان خوشه بندی شده بانک

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 175

This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-8-2_004

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400

Abstract:

شناخت الگوهای رفتاری مشتریان، خوشه بندی و ارائه خدمت به آن ها یکی از مهم ترین مسائل بانک ها محسوب می شود. در این پژوهش پنج ویژگی هر یک از مشتریان، شامل آخرین زمان مراجعه، تعداد تراکنش، مبلغ سپرده گذاری، مبلغ وام و مانده معوقات وام ها در طول یک سال فعالیت از پایگاه داده بانک استخراج شد و به کمک الگوریتم کا میانگین مشتریان خوشه بندی شدند؛ سپس مدل چندهدفه تخصیص خدمات بانک به هر یک از خوشه ها طراحی شد. اهداف مدل طراحی شده افزایش میزان رضایت مشتریان، کاهش هزینه ها و کاهش ریسک تخصیص خدمات بود. با توجه به آنکه مسئله دارای یک راه­حل بهینه نیست و هر یک از ویژگی های مشتری دارای یک تابع توزیع احتمالی هستند، برای حل از شبیه سازی استفاده شد. برای تعیین جواب نزدیک به بهینه از الگوریتم تبرید در ساخت جواب های همسایه استفاده شد و مدل شبیه سازی اجرا گردید. نتایج به دست آمده بهبود قابل توجهی نسبت به وضعیت فعلی نشان داد. در این پژوهش از نرم افزارهای وکا و آر برای داده کاوی و از نرم­افزار ارنا برای شبیه سازی و بهینه سازی استفاده شد.

Authors

سید محمدعلی خاتمی فیروزآبادی

دانشیار، دانشگاه علامه طباطبائی.

سید محمدتقی تقوی فرد

دانشیار، دانشگاه علامه طباطبائی.

سید خلیل سجادی

دانشجوی دکتری، دانشگاه علامه طباطبائی.

جهانیار بامداد صوفی

استادیار، دانشگاه علامه طباطبائی.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abiodun, R. (۲۰۱۷). Development of Mathematical Models for Predicting Customers ...
  • Adeli, M., Zandieh, M. (۲۰۱۳). Provide multi-objective simulation optimization approach ...
  • Akbariasl, R., & Bashli, M. (۲۰۱۴) Banking Services Marketing, ۸۱-۹۲, ...
  • Bahmand, M., & Bahmani, M. (۲۰۰۶) Internal Banking (Supply of ...
  • Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., ...
  • Chen, Q., Zhang, M., & Zhao, X. (۲۰۱۷). Analysing customer ...
  • Ghorbanpour, A., tallai, G., panahi, M. (۲۰۱۵). Clustering Customers of ...
  • Kalantari, M., Pishvaei, M., & Yaghoubi, S. (۲۰۱۵). A multi-objective ...
  • Hartigan, J. (۱۹۷۵). Clustering algorithms. Wiley New York ...
  • Hughes, A. M. (۱۹۹۶). Boosting reponse with RFM. Mark. Tools ...
  • Peker, S., Kocyigit, A., & Erhan, E. (۲۰۱۷). LRFMP model ...
  • Momeni, M. (۲۰۱۲). Data Clustering (Cluster Analysis), Danesh Negar Publisher, ...
  • Reinartz, W. J., & Kumar, V. (۲۰۰۳). The impact of ...
  • Sajjadi, K., Khatami-Firuzabadi, M. A., Amiri, M., & Sadaghiani, J. ...
  • Singh, S., & Singh, S. (۲۰۱۶). Accounting for risk in ...
  • Shahbandarzadeh, H., & Pikam, A. (۲۰۱۵). Application of a Fuzzy ...
  • Taghavifard, M., Khajvand, S. & Najafi, E. (۲۰۱۳). ‘Customer clustering ...
  • Thomas, J. S. (۲۰۰۱). A methodology for linking customer acquisition ...
  • Ward, j. h. jr. (۱۹۶۳). hierarchical grouping to optimize an ...
  • Wu Hsin-Hung; Chang En-Chi & Lo Chiao-Fang (۲۰۰۹). Applying RFM ...
  • Zabkowski, T. (۲۰۱۶). RFM approach for telecom insolvency modeling. Kybernetes, ...
  • نمایش کامل مراجع