تاثیر نحوه استقرار پایه ها در میزان مشخصه های کمی و کیفی نارون ها در منطقه شهری
Publish place: Environmental Sciences، Vol: 13، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 145
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJS-13-3_003
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
به منظور بررسی وضعیت درختان در مناطق شهری، منطقه ۱۶ شهرداری تهران برای انجام این تحقیق انتخاب شد. در این بررسی دو گونه اوجا carpinifolia Ulmus و نارون چتری Ulmus carpinifolia Umberaculifera.Var در دو حالت تودهای و نواری بررسی شدند. در این بررسی، آماربرداری بصورت تصادفی و به روش خطی انجام شد. بعد از انتخاب توده ها و نوارها تعداد ۱۰۰ درخت برای هر گونه و هر گروه ) بصورت مجزا) اندازه گیری شد. برای آماربرداری در نوارها با کد گذاری درختان، درخت اول بصورت تصادفی انتخاب شده و فاصله هر درخت از درخت بعدی چهار پایه تعیین شد. سپس مشخصه های کمی شامل قطر برابر سینه، ارتفاع کل، ارتفاع تاج و میانگین قطر تاج و مشخصه های کیفی شامل سلامت تاج، سرخشکیدگی، شانکر، آفت و چند شاخگی اندازه گیری شد و سپس با استفاده از آزمونهای t و کروسکال والیس با هم مقایسه شدند. براساس نتایج بدست آمده از مشخصههای کمی، اوجا دارای مرغوبیت بیشتر نسبت به نارون چتری، و از نظر مشخصه های کیفی، نارون چتری دارای سلامت تاج بیشتر، سرخشکیدگی کمتر، آفت کمتر و چند شاخگی بیشتر نسبت به اوجا است. ضمن این که درخت اوجا دارای چندشاخگی کمتری نسبت به نارون چتری است. بنابراین، به منظور توسعه فضای سبز در نوارها و در مواردی که هدف طراحی منظر و مسائل زیبایی شناختی باشد بهتر است از گونه نارون چتری استفاده شود و در حالتی که استقرار جنگلکاری و بهبود مشخصههای کمی مد نظر باشد (توده ها)، گونه اوجا انتخاب مناسبی است.
Keywords:
Authors
مرتضی حبیبی
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی ،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
هادی کیادلیری
گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
رضا اخوان
موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :