بررسی برخی خصوصیات جمعیتی ماهی تون چشم درشت (Thunnus obesus) در شمالی دریای عمان (استان سیستان و بلوچستان)
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 13، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 328
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-2_032
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
تعیین خصوصیات جمعیتی از مهم ترین شاخص ها در بررسی وضعیت و مدیریت ذخایر گونه های مهم تجاری محسوب می شود. در این تحقیق روند صید و خصوصیات جمعیتی ماهی تون چشم درشت (T. obesus) با جمع آوری اطلاعات از ۴ منطقه تخلیه صید در سواحل استان سیستان و بلوچستان شامل بریس، رمین، پزم و کنارک تخمین زده شد. در این مطالعه در مجموع بیش از ۸۸۸ ماهی در ایستگاه های تعیین شده، مورد بیومتری قرار گرفت.شاخص های رشد به ترتیب شامل طول بی نهایت L∞ = ۱۱۳ سانتی متر، ضریب رشد K = ۰/۴۵ (yr-۱)، مرگ ومیر طبیعی M= ۰/۷۱(yr-۱)، مرگ ومیر صیادی F = ۰/۱۵ (yr-۱)، مرگ ومیر کل Z = ۰/۸۶ (yr-۱) و ضریب بهره برداری E = ۰/۱۸ (yr-۱) و زمان طول صفر به ترتیب ۰/۱۸- =to محاسبه شد. تولید نسبی و بیوماس نسبی به ازای احیاء به ترتیب Y '/ Rp =۰/۰۲, B' / Rp = ۰/۷۰ و نرخ بهره برداری ۱ /۰ =U برای این گونه برآورد گردید. این تحقیق نشان می دهد که میزان برداشت سالانه از ذخیره ماهی تون چشم درشت کم تر از حد بهینه خود بوده و می توان به مدیران شیلاتی کشور پیشنهاد داد برای بهره برداری بیش تر از این گونه، به خصوص در نواحی آب های بین المللی، برنامه ریزی های لازم صورت پذیرد.
Keywords:
Authors
سید احمدرضا هاشمی
مرکز تحقیقات شیلاتی آب های دور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، چابهار، ایران
احمدرضا جبله
گروه شیلات، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
آذرماه غلام پور
اداره کل شیلات استان بوشهر، سازمان شیلات ایران، بوشهر، ایران
سجاد پورمظفر
ایستگاه تحقیقاتی نرم تنان خلیج فارس، پژوهشکده اکولوژی خلیج فارس و دریای عمان، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بندرلنگه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :