الگوی رشد و برخی از ویژگی های زیست شناختی ماش ماهی (۱۷۸۵ Linnaeus) Leuciscus aspius در حوضه جنوبی دریای خزر
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 232
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-12-4_051
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1400
Abstract:
الگوی رشد و برخی از ویژگی های زیست شناختی ماش ماهی (۱۷۸۵ Leuciscus aspius Linnaeus) در حوضه جنوبی دریای خزر بررسی شد. تعداد ۹۶ قطعه ماش از سه استان، گیلان، مازندران و گلستان از پاییز ۱۳۹۷ تا تابستان ۱۳۹۸ صید شد. دامنه سنی ماهیان +۱ تا +۴ سال بود. بیش ترین درصد سنی مربوط به ماهیان ۲ ساله (۳۳/۷۲ %) و کم ترین درصد مربوط به ماهیان ۴ ساله (۱۱/۶۲ %) بود. نسبت جنسی نر به ماده ۰/۶۸ به ۱ بود. دامنه طول کل ۵۴-۲۹، طول چنگالی ۴۹-۲۵ سانتی متر و وزن بدن ۹۸۵-۲۱۳ گرم بود. میانگین طول کل ۵/۵۷±۳۸/۹۱، طول چنگالی ۵/۲۳±۳۵/۰۶ سانتی متر و وزن بدن ۸۷/۲۷±۶۳۹/۷۴ گرم بود. کمینه ضریب رشد لحظه ای در سنین ۱ تا ۲ ساله و بیشینه آن در سنین ۳ تا ۴ سال بود. میانگین شاخص چاقی ۰/۲۲±۰/۸۷، شاخص هپاتوسوماتیک ۰/۱۷±۰/۴۱ و شاخص گنادوسوماتیک ۰/۱۷±۰/۵۶ بود. رابطه طول -وزن در کل جمعیت به صورت W= ۰.۰۲۰۴ L۲.۷۳۶۱،نر W= ۰.۰۱۸۹ L۲.۷۶۴۸ و ماده W= ۰.۰۲۱۷ L۲.۸۸۶۷ بود. با توجه به مقدار b به دست آمده، جمعیت ماش، الگوی رشد آلومتریک منفی بود. وزن و طول ماش با یک نرخ مشابه رشد نکرده و طول با سرعت بیش تری نسبت به وزن رشد کرده و ماهی به سمت لاغر شدن رفته است. مقدار ۱>CF به دست آمده نشان می دهد که این ماهی در منطقه مورد مطالعه از تغذیه مناسبی برخوردار نبوده و رشد ضعیفی دارد، که احتمالا عواملی هم چون آلودگی، تخریب رودخانه ها، کاهش منابع غذایی و صید بی رویه را می توان از علل آن دانست.
Keywords:
Authors
سمیرا آزادی
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
مسعود ستاری
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
جاوید ایمانپور نمین
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
شیما بخشعلی زاده
گروه پژوهشی هیدروبیولوژی آبزیان، پژوهشکده حوضه آبی خزر، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :