رویکردی ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها با انواع خروجی ها و تحلیل پنجره در ارزیابی کارایی صنعت برق

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 172

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-6-4_006

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

Abstract:

در این پژوهش با هدف ارزیابی کارایی نواحی تولید و انتقال نیرو در صنعت برق ایران در طی زمان و با توجه به ماهیت سیستمی مراحل تولید و انتقال برق، دو رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای و تحلیل پنجره با هم ترکیب شده است. این سیستم شبکه ای دارای خروجی نامطلوب و مطلوب نهایی و میانی بوده و دارای دو مرحله تولید و انتقال برق در بازه زمانی ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۳ است. متغیرهای ورودی و خروجی مرحله اول و دوم به ترتیب مصرف داخلی نیروگاه ها، سوخت مصرفی و بازده حرارتی، راندمان، قدرت نامی نیروگاه و قدرت عملی نیروگاه، حداکثر بار تولیدی، تولید ویژه و تولید ناویژه، ظرفیت پست های انتقال نیرو و طول خطوط انتقال نیرو و درنهایت انرژی تحویلی و تلفات انرژی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که با توجه به مجموعه امکان ادغام شده طی سه دوره، در سال ۱۳۹۲ از نظر کارایی کل و کارایی مرحله تولید بالاترین تعداد واحدهای کارا وجود دارد؛ درحالی که در مقایسه با مرز کارای سه دوره ای، مرحله تولید برق بیشترین واحدهای ناکارا را دارد و افزایش تعداد واحدهای کارا در مرحله کارایی کل ناشی از کارایی بالای شرکت های برق منطقه ای است.

Keywords:

تحلیل پنجره , تحلیل پوششی داده های شبکه ای , خروجی نامطلوب , تولید برق , انتقال برق

Authors

محسن شفیعی نیک آبادی

استادیار، دانشگاه سمنان.

کیخسرو یاکیده

استادیار، دانشگاه گیلان.

اکرم اویسی عمران

دانشجوی دکتری، دانشگاه سمنان.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arocena, P. (۲۰۰۸). Cost and quality gains from diversification and ...
  • Asmild, M., Paradi, C.V., Aggarwall, V., Schaffnit, C. (۲۰۰۴). Combining ...
  • Avkiran, A., K., (۲۰۱۵), an illustration of dynamic network DEA ...
  • Bisschop, J. (۲۰۱۲), AIMMS Optimization Modeling, Paragon Decision Technology, Bellevue, ...
  • ۵.Chen Y, Cook WD, Li N, Zhu J. (۲۰۰۹). Additive ...
  • Chen Y, Zhu J., (۲۰۰۴). Measuring information technology's indirect impact ...
  • Chen C, Yan H., (۲۰۱۱). Network DEA model for supply ...
  • Chen P-C, Chang C-C, Yu M-M, & Hsu S-H. (۲۰۱۲). ...
  • Cook WD, Liang L, & Zhu J. (۲۰۱۰), Measuring performance ...
  • Du JA, Liang LA, Chen Y, Cook WD, Zhu J., ...
  • Färe R., (۱۹۹۱). Measuring Farrell efficiency for a firm with ...
  • Färe R, and Grosskopf S., (۱۹۹۶), Productivity and intermediate products: ...
  • Färe R, Grosskopf S., (۲۰۰۰). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, ...
  • Fukuyama H, Weber WL. (۲۰۱۰). A slacks-based inefficiency measure for ...
  • Herrera-Restrepo, O., Triantis, K., Trainor, J., Murray-Tuite, P., & Edara, ...
  • Kao C, Hwang S-N. (۲۰۱۰). Efficiency decomposition in two-stage data ...
  • Khalili- Damghani, K., Shahmir, S. (۲۰۱۵). Uncertain network data envelopment ...
  • Kopsakangas, M. & Svento, R. (۲۰۰۸), Estimation of cost-effectiveness of ...
  • Kordrostami S, Amirteimoori A. (۲۰۰۵). Un-desirable factors in multi-component performance ...
  • Liang L, Cook WD, Zhu J. (۲۰۰۸). DEA models for ...
  • Lozano S, Gutierrez E, and Moreno P, (۲۰۱۳). Network DEA ...
  • Maghbouli M, Amirteimoori A, Kordrostami S. (۲۰۱۴). Two-stage network structures ...
  • Seiford LM, Zhu J. (۲۰۰۲). Modeling undesirable factors in efficiency ...
  • Tone K, & Tsutsui, M. (۲۰۰۹). Network DEA: A slack-based ...
  • Tone K. & Tsutsui, M., (۲۰۱۴), Dynamic DEA with network ...
  • Wang K, Huang W, Wu J, Liu Y-N. (۲۰۱۴). Efficiency ...
  • Zhou Z, Sun L, Yang W, Liu W, Ma C. ...
  • نمایش کامل مراجع