کاربرد رگرسیون فازی در تبیین ارتباط بین مدیریت زنجیره تامین و عملکرد مالی
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 174
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_INDU-5-4_006
Index date: 5 November 2021
کاربرد رگرسیون فازی در تبیین ارتباط بین مدیریت زنجیره تامین و عملکرد مالی abstract
در بازار رقابتی کنونی، عملکرد مناسب زنجیره تامین نقش کلیدی در موفقیت یک سازمان دارد. به نظر میرسد نبود حلقه ارتباطی بین عملیات زنجیره تامین و عملکرد مالی، به دلیل دشواری استفاده از معیارهای عملیاتی اندازه گیری زنجیره تامین در تفسیر اهداف مالی باشد. هدف این پژوهش بررسی ارتباط بین مدیریت زنجیره تامین و عملکرد مالی (معیارهای حسابداری و مبتنی بر بازار)، بر اساس داده های ۱۰۸ شرکت پذیرفته شده در «بورس اوراق بهادار تهران» طی سال ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۲ است. در این راستا، ۴ فرضیه بر مبنای مدل مرجع عملیات زنجیره تامین (SCOR) تدوین شده است. روش آماری مورداستفاده رگرسیون فازی بوده و برای آزمون فرضیه های پژوهش دو مدل بر اساس متغیرهای وابسته برآورد شده است. بر اساس نتایج، متغیرهای رشد فروش (ویژگی قابلیت اتکا، مسئولیت پذیری و انعطاف پذیری زنجیره تامین) و بازده سرمایه در گردش (ویژگی مدیریت دارایی های زنجیره تامین) رابطه مثبتی با عملکرد مالی (متغیر ارزش بازار دارایی ها) دارند؛ همچنین متغیرهای بهای تمام شده (ویژگی هزینه های زنجیره تامین) و دوره تبدیل وجه نقد (ویژگی مدیریت داراییهای زنجیره تامین) رابطه منفی با عملکرد مالی (متغیر بازده دارایی ها) دارند. نتایج این تحقیق می تواند در جهت توجه بیشتر مدیران و متخصصان مالی به مفاهیم مدیریت زنجیره تامین، موثر واقع شود.
کاربرد رگرسیون فازی در تبیین ارتباط بین مدیریت زنجیره تامین و عملکرد مالی Keywords:
کاربرد رگرسیون فازی در تبیین ارتباط بین مدیریت زنجیره تامین و عملکرد مالی authors
بهزاد کاردان
استادیار حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
محمدحسین ودیعی
دانشیار حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
امین رستمی
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :