انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 227
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_INDU-3-3_002
Index date: 5 November 2021
انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی abstract
مدیریت سبد پروژه با این موضوع سروکار دارد که شرکتها نه تنها باید روی مدیریت مستقل پروژه ها و اهداف خاص متمرکز شوند، بلکه باید پروژهها را به عنوان یک نهاد واحد و اهداف مشترک مدیریت کنند.عدم وجود فرآیند نظاممند انتخاب و حذف پروژه ها در شرکتها و سازمانها موجب میشود پروژهها به صورت غیرتخصصی و سلیقه ای انتخاب شوند. شناسایی عوامل کلیدی موثر در انتخاب پروژه های مناسب برای تشکیل سبد و روشهای ریاضی و سیستماتیک انتخاب پروژهها کوششی ارزشمند و مفید خواهد بود و به شرکتها و سازمانها در راستای انتخاب و اجرای پروژههای مناسب کمک خواهد کرد.در این تحقیق، با شناسایی معیارهای کلیدی ارزیابی پروژههای سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژهها ارائه شده است. در این مدل دومرحله ای، ابتدا پروژهها به صورت منفرد براساس مقایسات زوجی و قضاوتهای گروهی مورد ارزیابی قرار میگیرند و درقالب سبد پروژه ترکیب می شوند، سپس کارایی هریک از این سبدها بااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی محاسبه میشود، سبدهای متشکل از پروژه های سازمان براین اساس رتبهبندی میشوند و درنهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با خروجی روشهای تحلیل پوششی دادهها و روش حداقل مربعات معمولی اصلاح شده مقایسه می شود.
انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی authors
بهروز دری نوکرانی
استاد، دانشگاه شهید بهشتی.
ساسان مظاهری
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.