ارائه رویکرد چندهدفه بهینه سازی شبیه سازی برای مدل منبع یابی و تصمیمات موجودی یکپارچه

در این پژوهش به بررسی مسئله­ی یکپارچه منبع یابی و سیاست موجودی پرداخته ایم. در بازار رقابتی امروز، منبع یابی از مهم ترین مسائل تصمیم گیری راهبردی سازمان ها است. بسیاری از سازمان ها حجم عظیمی از سرمایه خود را در قالب موجودی نگهداری می کنند؛ بنابراین تصمیمات تاکتیکی کنترل موجودی و انتخاب سیاست بهینه موجودی تاثیر بسیاری بر هزینه آن ها خواهد داشت.تاکنون تحقیقات کمی در حوزه یکپارچه سازی منبع یابی و سیاست موجودی صورت گرفته است. در مسائل واقعی محاسبه دقیق هزینه کمبود موجودی کاری دشوار است. برای رفع این مشکل در این پژوهش، تعداد کمبود به عنوان هدفی مجزا در نظر گرفته شد. ازآنجاکه تقاضای کارخانه ها و زمان تحویل احتمالی هستند، با روش های معمول نمی توان تابع هدف را محاسبه کرد؛ بنابراین برای تخمین مقدار تابع هدف، از شبیه سازی استفاده کردیم. مسئله مطرح شده در این پژوهش از نوع NP-Hard است؛ بنابراین برای یافتن جواب بهینه مسئله از روش های فراابتکاری چندهدفه NSGA-IIو MOPSOاستفاده کردیم. برای آزمون مدل و الگوریتم ارائه شده، شش مسئله آزمایشی از کوچک تا بزرگ طراحی کردیم و سپس کیفیت تخمین های پارتوی به دست آمده از دو الگوریتم را توسط شش معیار مورد ارزیابی قراردادیم. نتایج نشان دادند که جواب های تولیدشده توسط الگوریتم NSGA-II از کیفیت بیشتری برخوردارند.

Keywords:

منبع یابی , سیاست کنترل موجودی , بهینه سازی چندهدفه , بهینه سازی شبیه سازی , الگوریتم NSGA-II , الگوریتم MOPSO