پیشبینی عملکرد کوتاهمدت عرضه عمومی اولیه سهام با استفاده از مدلهای نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: Financial Management Perspective، Vol: 8، Issue: 21
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 235
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FINANC-8-21_001
تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1400
Abstract:
اولین انتشار عمومی سهام توسط یک شرکت، عرضه عمومی اولیه۱ نامیده میشود. در سالهای اخیر تحقیقات زیادی عملکرد کوتاهمدت IPO را مورد برسی قرار داده است. هدف از این پژوهش آزمون مدلهای طبقه بندی مختلف برای یافتن مدلی که از کارایی و دقت بالایی در پیشبینی عملکرد کوتاهمدت IPO برخوردار است. این پژوهش ۶۰ مورد IPO عرضه شده در بورس اوراق بهادار تهران را طی دوره ۹۴_۱۳۸۴ مورد بررسی قرار میدهد. در چارچوب ارائه شده، میانگین بازده مازاد سه روز اول کاری سهم عرضه شده دارای مقداری مثبت و برابر با ۱.۳ درصد میباشد، هرچند این مقدار به اندازه بازارهای توسعه یافته بالا نیست. روش اعتبارسنجی متقابل۱۰-تایی برای ارزیابی و کنترل عملکرد مدلهای طبقهبندی نزدیکترین همسایگی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری کارت و بیز ساده مورد استفاده قرار گرفت، به این نتیجه رسیدیم که در بین مدلها، مدل نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان از دقت و کارایی بالایی در پیشبینی عملکرد کوتاهمدت IPO برخوردار است.
Authors
زهرا اسماعیلی
دانشگاه الزهرا
ابراهیم عباسی
هیات علمی/ دانشگاه الزهرا
میرفیض فلاح
هیات علمی/ دانشگاه ازاد اسلامی تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :