بررسی رابطه طول و وزن، نسبت جنسی و شاخص وضعیت ماهی یال اسبی سر بزرگ Trichiurus lepturus در دریای عمان (سیستان و بلوچستان)
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-12-1_019
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
رابطه طول و وزن، نسبت جنسی و شاخص وضعیت ماهی یال اسبی سربزرگ Trichiurus Lepturus از مهر ۱۳۹۳ تا شهریور ۱۳۹۴ در سواحل استان سیستان و بلوچستان در دریای عمان بررسی گردید. در مجموع تعداد ۲۸۳ نمونه به صورت تصادفی در طول مدت تحقیق جمع آوری گردید. نمونه ها پس از تعیین جنسیت در گروه های طولی مختلف تقسیم بندی شدند. در نمونه های مورد مطالعه، ۴۲ درصد نر، ۵۸ درصد ماده و نسبت جنسی ماده به نر در این بررسی (۱/۳۷:۱) محاسبه گردید. بیش ترین و کم ترین میزان طول کل به ترتیب ۱۱۵ سانتی متر و ۴۹ سانتی متر و بیش ترین و کم ترین میزان وزن کل به ترتیب ۱۰۰۰ گرم و ۱۸۰ گرم در طول دوره مطالعه به دست آمد. رابطه طول کل- وزن برای مجموع جمعیت به صورتW=۰.۰۴۸TL۲.۶۷ و با ضریب همبستگی ۰/۹۱۹ محاسبه شد. رابطه طول کل و وزن در جنس نرW=۰.۰۶۶ TL ۲.۴۱۰ با ضریب همبستگی ۰/۹۴۵ و در جنس ماده به صورت W = ۰.۰۰۸۷TL ۲.۳۰۱ با ضریب همبستگی ۰/۹۲۵ تخمین زده شد. نتایج آزمون t-test وجود اختلاف معنی داری را بین مقادیر b به دست آمده برای جنس نر، ماده و مجموع جمعیت با عدد ۳ نشان داد و بنابراین دارای رشد ناهمگون است. میزان شاخص وضعیت برای ماهی یال اسبی در آب های دریای عمان ۱/۲۵ محاسبه شد. وضعیت از اسفند تا اواسط مرداد روند کاهشی داشته است وسپس به تدریج افزایش یافته است و به حداکثر میزان خود در پاییز رسیده است.
Keywords:
Authors
محمدرضا میرزائی
مرکز تحقیقات شیلاتی آب های دور ، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، چابهار، ایران
بیژن آژنگ
مرکز تحقیقات شیلاتی آب های دور ، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، چابهار، ایران
سارا کاظمی
اداره کل شیلات استان سیستان وبلوچستان، چابهار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :