بررسی تجمع فلزات سنگین جیوه ،سرب و کادمیوم در بافت های عضله،کبد و مغز گاوماهی گرد Neogobius melanostomus دریای خزر در استان مازندران
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 171
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-10-4_045
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
Abstract:
هدف از این تحقیق بررسی و مقایسه میزان تجمع فلزات سنگین جیوه، سرب و کادمیوم در بافتهای عضله، کبد ومغز گاوماهی Neogobius melanostomusدر استان مازندران بود که در ساری، بابلسر، فریدونکنار، رویان و رامسر در سواحل جنوبی دریای خزر نمونه برداری انجام گرفت. در این تحقیق ۱۵ نمونه در سال های ۹۵-۱۳۹۴ از این سواحل تهیه شد. آماده سازی نمونه ها براساس روش هضم مرطوب و اندازه گیری میزان تجمع عناصر غیرضروری با استفاده از دستگاه جذب اتمی Atomic absorption (A.A.S و دستگاه تجزیه گر جیوه مستقیم DMA-۸۰ انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد، میانگین غلظت فلز کادمیوم در بافت کبد، عضله و مغز ۰/۱۵±۰/۳۳، ۰/۱۰±۰/۲۸ و ۰/۰۵±۰/۱۹ و میانگین غلظت سرب در بافت کبد، عضله و مغز ۰/۰۱±۹/۴۱، ۱/۸۹±۱۰/۵ و ۲/۱۸±۷ میلی گرم در کیلوگرم (وزن مرطوب)، میانگین غلظت جیوه دربافت کبد، عضله و مغز ۱۰/۳۰±۴۳/۱۰، ۳۳/۱۰±۸۵/۰۵ و ۳/۰۷±۸/۲۴ میکروگرم در کیلوگرم (وزن مرطوب) بوده است. آنالیز واریانس یک طرفه (One way ANOVA) نشان داد که بین ایستگاه های مورد بررسی از نظر میانگین غلظت جیوه در اندام مغز و از نظر میانگین غلظت سرب در اندام عضله اختلاف معنی دار آماری مشاهده نگردید (۰/۰۵>p). بر طبق آنالیز آماری همبستگی پیرسون، ارتباط معکوس بین طول استاندارد و تجمع کادمیوم در عضله و کبد مشاهده شد. بالاترین میزان تجمع جیوه در بافت عضله بود و کم ترین میزان تجمع در بافت مغز بود و میزان انباشت فلزات سرب و کادمیوم در بافت های هدف گاوماهی بیش تر از حد مجاز استاندارد و فلز جیوه پایین تر از حد مجاز استانداردهای(WHO/FAO/NHMRC/MAFF (UK بوده است.
Keywords:
Authors
محمد رضا عدالت سروستانی
گروه علوم دریایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :