ارزیابی آثار موجک پایه و تعداد سطوح تجزیه جهت تخمین نقشه تغییرات، با استفاده از الگوریتم موجک

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 207

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-8-2_002

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

Abstract:

روش های بارزسازی تغییرات ابزاری قدرتمند در نمایش تغییرات در سطح زمین به شمار می آیند. برای افزایش دقت نقشه تغییرات تهیه شده می شود از تکنیک های چند مقیاسی که هم زمان مشاهدات را در مقیاس های بزرگ و کوچک انجام می دهند، استفاده کرد. در این تکنیک ها، افزون بر اطلاعات طیفی، اطلاعات مکانی موجود در تصویر نیز در پردازش دخالت داده می شود. یکی از این تکنیک ها، تکنیک چندمقیاسی موجک است. تکنیک موجک در بسیاری از زمینه های پردازش تصویر کاربرد دارد. در تحقیق حاضر، توانایی تکینک موجک در بارزسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای TM ارزیابی شده است. پارامترهای مورد نیاز برای تبدیل موجک تعداد سطوح تجزیه و موجک پایه اند. بنابراین، آثار موجک های پایه bior۳/۷ و db۴ و سطوح تجزیه s=۱ تا s=۶ در نقشه تغییرات نهایی ارزیابی شده است. همه نتایج با استفاده از روش های بررسی دقت، شامل ضریب کاپا و دقت کلی، بیان شده اند. نتایج تاثیر نوع موجک پایه انتخاب شده و سطوح تجزیه را در نقشه تغییرات نهایی نشان می دهد. نقشه تغییرات محاسبه شده با استفاده از موجک پایه bior۳/۷ دقت کلی بالاتر و آماره کاپای بهتری را درمقایسه با موجک پایه db۴ نشان می دهد. به طوری که برای باند ۳ با موجک پای، bior۳/۷ دقت کلی ۵۱/۹۰ و آماره کاپا ۷۹/۰ و برای همین باند با موجک پایهdb۴ ، به ترتیب، برابر ۸۰/۸۹ و ۷۹/۰ است. پارامتر بعدی که در اینجا بررسی شده، تاثیر سطوح تجزیه در دقت نقشه بارزسازی تغییرات است. در هر دو، موجک پایه تا سطح تجزیه ۳ روند صعودی دارد و سپس، سیر نزولی پیدا می کند. به طوری که بیشتر دقت کلی و آماره کاپا مربوط به سطح تجزیه ۳ در هر دو موجک پایه است. همچنین در این تحقیق بین تکنیک موجک و سه تکنیک تفاضل، نسبت و طبقه بندی نظارت شده مقایسه ای انجام شده است. بررسی نشان می دهد که تکنیک موجک نتایج بهتری دارد.

Authors

روجا حسینی شفیع

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس

عباس علیمحمدی

دانشیار گروه مهندسی GIS، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

محمدحسن قاسمیان یزدی

استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • جعفری، ح.، حمزه، م.، نصیری، ح.، رفیعی، ی.، ۱۳۹۰، توسعه ...
  • Adithyan, M., Pandi, R.A., Ramesh, A., Venkatesen, J. & Tech, ...
  • Alagu Raja, R.A., Anand, V., Senthil Lumar, A., Maithani, S. ...
  • Bouhlel, N., Ginolhac, G., Jolibois, E & Atto, A.,۲۰۱۵, Multivariate ...
  • Bruzzone, L. & Prieto, D.F., ۲۰۰۰, Automatic Analysis of the ...
  • Zare Baghbidi, M., Jamshidi, K., Naghsh Nilchi, A.R. & Homayouni, ...
  • Carvalho, O.A., Guimaraes, R.F., Gomes, R.A.T., deCarvalho, A.P.F. & daSilva, ...
  • Carvalho, L.M.T., Acerbi, F.W., Scolforo, J.R., de Mello, J.M. & ...
  • Celik, T., ۲۰۰۹, Unsupervised Change Detection in Satellite Images Using ...
  • Dai, X. & Khorram, S.,۱۹۹۸, The Effects of Image Misregistration ...
  • Peijun Du, P., Sicong Liu, S., Xia, J. & Zhao, ...
  • Elvidge, Y. & Lunetta, R.S, ۱۹۹۹, Survey of Multi-Spectral Methods ...
  • Epinat, V., Stein, A. , Jong, S. & Bournal, J., ...
  • Cohen, J.,۱۹۶۰, A Coefficient of Agreement for Nominal Scale, Educ. ...
  • Galford, G.L., Mustard, .J.F, Melillo, J., Gendrin, A., Cerri, C. ...
  • He, Z., Wei, Zh., Feng, H. & Wang, L.,۲۰۱۳, The ...
  • Hussain, M., Chen, D.,Cheng, A. & Wei, H.,۲۰۱۳, Change Detection ...
  • Jensen, J.R., ۱۹۹۶, Introductory Digital Image Processing: Remote Sensing Preperspective, ...
  • Jia, L., Wu, Y., An, L., Song, W., Li, M. ...
  • Khare, M., Srivastava, R.K. & Khare, A., ۲۰۱۴, Single Change ...
  • Kingsbury, N., ۲۰۰۰, A Dual-Tree Complex Wavelet Transform with Improved ...
  • Krejcie, R.V. & Morgan, D.W.,۱۹۷۰, Determining Sample Size for Research ...
  • Li, ZH. & Liu, G.,۲۰۰۸, A Novel Scene Change Detection ...
  • Li,Y., Davis, C.H., ۲۰۰۸, Unsupervised Change Detection in High Resolution ...
  • Li, H., Celik, T., Longbotham, N. & Emery, W.J., ۲۰۱۵, ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E. & Moran, E., ۲۰۰۴, ...
  • Lowell, K.,۲۰۰۱, An Area-Base Accuracy Assessment Methodology for Digital Change ...
  • Mallat, S.G,۱۹۹۸, A Theory for Multi-Resolution Signal Decomposition; The Wavelet ...
  • Mercier, G. & Inglad, J.,۲۰۰۸, Change Detection with Misregistration Errors, ...
  • Moosavi, V., Talebi, A., Mokhtari, M.H., Fallah Shamsi, S.R. & ...
  • Moser, G., Melgani, F., Serpico, B.S. & Caruso, A.,۲۰۰۳, Partially ...
  • Moser, G., ۲۰۱۱, Multiscale Unsupervised Change Detection on Optical Images ...
  • Pooja, H.M. & Dhanushree, M.C., ۲۰۱۲, Change Detection in Synthetic ...
  • Campos, A.N. & Bella, C.M.D., ۲۰۱۲, Multi-Temporal Analysis of Remotely ...
  • Richards, J.A. & Jia, X, ۲۰۰۶, Remote Sensing Digital Image ...
  • Singh A.,۱۹۸۶, Tropical Forest Monitoring Using Digital Landsat Data in ...
  • Si-Nong, Q., Ying, C., Bo-Li, X. & Gang-Yao, K,۲۰۱۶, Employing ...
  • Tarantino, C., Adamo, M., Lucas, R. & Blonda, P.,۲۰۱۶, Detection ...
  • Tong, T & He, G.,۲۰۰۵, A Comparison of Wavelet and ...
  • Van Oort, P.A.J.,۲۰۰۷, Interpreting the Change Detection Error Matrix, Remote ...
  • Zhang, J., Wang, X., Chen, T. & Zhang, Y., ۲۰۰۵, ...
  • Zhao, K.,Valle, D., Popescu, S., Zhang, X. & Mallick, B.,۲۰۱۳, ...
  • نمایش کامل مراجع