پیش بینی بارش دشت سیلاخور با استفاده از مدلهای SARIMA و ANN

بارش نقشی تاثیرگذار در خشکسالی، مدیریت بهینه منابع کشاورزی و سیلاب هر منطقه دارد. کشاورزی در دشت سیلاخور به دلیل خشکسالی های پی در پی با مشکلات متعددی مواجه شده است. همچنین کاهش بارش یکی از عوامل کاهش سطح آبهای زیرزمینی این دشت به شمار می رود. بارش های ناگهانی در سال۔ های اخیر نیز در این منطقه سبب ایجاد سیلاب و خسارتهای بسیاری شده است؛ بنابراین می توان پیش بینی بارش را به عنوان ابزاری مناسب جهت کمک به مدیریت منابع آب و پیشگیری از خسارت های ناشی از سیلاب به شمار آورد. در این راستا در این پژوهش به پیش بینی بارش سال های ۱۳۹۹، ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱ در دشت سیلاخور پرداخته شده است. به این منظور در گام نخست، از مدل های میانگین متحرک خود هم بسته یکپارچه فصلی و شبکه عصبی مصنوعی در دو حالت فصلی و ماهیانه استفاده شد. سپس مدل شبکه عصبی مصنوعی بر اساس معیارهای ارزیابی مدل سازی به عنوان مدل بهتر از نظر دقت انتخاب شده و بارندگی سه سال ذکر شده پیش بینی شد. بر اساس این مدل در سه سال ۱۳۹۶، ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱ به ترتیب بارش سالیانه دشت سیلاخور ۳۷۶، ۲۴۴ و ۳۳۷ میلی متر می باشد که این مقادیر کمتر از میانگین ده ساله بارش بوده و لزوم مدیریت بهینه و مناسب منابع آب این منطقه را می رساند.

Keywords:

مدل سازی , پیش بینی بارش , مدل SARIMA , شبکه عصبی مصنوعی , دشت سیلاخور.