تعیین تنش بهینه در صفحات فلزی محدود حاوی گشودگی های چند ضلعی با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 48، Issue: 3
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 251
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-48-3_003
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400
Abstract:
در این مقاله، به تعیین پارامترهای موثر در طراحی بهینه صفحات فلزی محدود حاوی گشودگیهای چندضلعی تحت بار کششی تک محوری پرداخته شده است. از الگوریتم اجتماع ذرات به عنوان الگوریتم بهینهسازی در تعیین پارامترهای موثر استفاده شده است. انعطافپذیری، سادگی، زمان حل مناسب و اجتناب از قرار گرفتن در نقطه بهینه محلی از ویژگیهای مهم این الگوریتم میباشد. تابع هدف دستیابی به کمترین مقدار ضریب تمرکز تنش (تنش بهینه) در اطراف گشودگیهای مثلثی، مربعی، پنجضلعی و ششضلعی میباشد. تعیین مقدار تنش بهینه حول گشودگیهای گوناگون در ورق محدود تحت بار کششی پژوهشی است که تاکنون به آن پرداخته نشده است. روش بهکار گرفته شده برای محاسبه تمرکز تنش برپایهی حل تحلیلی متغیر مختلط موشخیلشویلی و نگاشت همنوا با فرض تنش صفحهای میباشد. ورق، محدود (نسبت طول ضلع گشودگی به بزرگترین ضلع ورق درگشودگی مربعی و مثلثی و نسبت قطر دایره محیط بر سایر n ضلعیها به بزرگترین ضلع ورق، بزرگتر از ۲/۰)، همسانگرد و الاستیک خطی درنظر گرفته شده است. از روش اجزای محدود، برای بررسی درستی جوابها استفاده شده است. نتایج عددی، تطابق خوبی با نتایج حاصل از حل تحلیلی حاضر دارد. نتایج نشان میدهند با انتخاب مناسب پارامترهای بهینه میتوان مقدار تنش اطراف گشودگیهای مختلف منتظم را به میزان قابل توجهی کاهش داد.
Keywords:
Authors
محمد حسین بیاتی چالشتری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
محمد جعفری
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :