مقایسه روش های اجزای محدود متداول و توسعه یافته در پیش بینی شکست نمونه با شیار کلیدی شکل تحت بارگذاری مود ترکیبی
Publish place: JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING، Vol: 47، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 226
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-47-3_031
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400
Abstract:
مواد ترد به علت سختی قابل توجه و هم چنین شکل پذیری اندک، کاربرد زیادی در صنایع گوناگون مانند اتوموبیل سازی، دریایی و هوایی دارند. بنابراین بررسی رفتار خرابی و شکست مکانیکی این مواد یکی از مهم ترین چالش های مهندسین و محققین است. هدف اصلی این مقاله مقایسه کارایی روش اجزای-محدود توسعه یافته با روش اجزای محدود متداول در پیش بینی ایجاد و رشد ترک در یک ماده ترد می باشد. برای این منظور ابتدا با به کارگیری مدل های آسیب موجود در نرم افزار اجزای محدود آباکوس بر مبنای روش اجزای محدود متداول و توسعه یافته، پیدایش و رشد ترک در یک نمونه گرافیتی دارای شیار کلیدی شکل شبیه سازی می گردد. سپس، مقادیر زاویه ایجاد ترک و حداکثر نیروی قابل تحمل در قطعه تحت شرایط مختلف بارگذاری ترکیبی پیش بینی شده، با نتایج تجربی مقایسه و اعتبارسنجی می گردد. مقایسه نتایج عددی حاصل از شبیه سازی های روش اجزای محدود متداول و توسعه یافته با نتایج تجربی آشکار می کند که در مقایسه با روش اجزای محدود متداول، روش اجزای محدود توسعه یافته علاوه بر کاهش هزینه محاسبات و هم چنین حساسیت به اندازه المان ها در المان بندی، از دقت بالاتری برخوردار بوده و کارایی بیشتری در پیش بینی ایجاد و رشد ترک در مواد ترد دارد.
Keywords:
روش اجزای محدود متداول , روش اجزای محدود توسعه یافته , شکست نمونه با شیار کلیدی شکل , بارگذاری مود ترکیبی
Authors
علیرضا نصرنیا
کارشناس ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
فرهاد حاجی ابوطالبی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مهرداد پورسینا
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :