رویکردی جدید در جهت رتبه بندی پیشامدهای احتمالی سیستم قدرت
Publish place: 23rd International Power System Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,006
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_273
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
Abstract:
یکی از معیارهای مهم در برنامهریزی و توسعه مناسب سیستم قدرت شناسایی پیشامدهای احتمالی شدید م یباشد. برای یک شرایط ایده آل وقتی سیستم پیشامدی را تج رب ه نکند و همه مولفه ها در سیستم به طور صحیح بهره برداری گردند ، سیستم قادر به فراهم نمودن حداکثر حاشیه مگاوات است . بروز پیشامدهای احتمالی موجب کاهش حاشیه مگاوات و به نوعی کاهش بارگذاری سیستم می شود . در این مقاله رویکردی جدید با ب هکار بردن روش پخش بارتداومی و محاسبه نقطه بارگذاری حداکثر در بروز پیشامدهای احتمالی یگانه (نظیر خروج واحد های تولیدی و خروج خط وط)، به رتبه بندی پیشامدهای احتمالی یگانه در جهت شناسایی پیشامدهای احتمالی شدید پرداخته می شود. در پی شامدهای احتمالی رتبه - بندی شده، با محاسبه حاشیه مگاوات متناظر با حداکثر بارگذاری سیستم در هر پیشامد، پیشامدهای احتمالی با % 90 تا % 100 حداکثر حاشیه مگاوات در سطح قابل قبول، % 0 تا90% حداکثر حاشیه مگاوات در سطح قابل توجه و پیشامدهای احتمالی با حاشیه مگاوات من فی در سطح غیرقابل قبول در نظر گرفته می شوند. شبیه سازی ها با استفاده از نرم افزار PSAT بر روی سیستم 14 شینIEEE انجام شده و نتایج ارائه میشود
Keywords:
Authors
مصطفی علی نژاد
شرکت برق منطقه ای مازندران، دفتر برنامه ریزی فنی و برآورد بار
مهرداد احمدی کمرپشتی
کارشناس ارشد برق قدرت، باشگاه پژوهشگران جوان واحد قائمشهر
سیداسماعیل نقیبی
شرکت برق منطق های مازندران، دفتر برنامه ریزی فنی و برآورد بار
عایشه قره توقه
شرکت برق منطقه ای مازندران، دفتر برنامه ریزی فنی و برآورد بار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :