بکارگیری روشهای تکاملی در بهینه سازی دکلهای مشبک
Publish place: 23rd International Power System Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,146
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_285
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
Abstract:
برج های مشبک فلزی با روش ها و آیین نامه های مختلفی طراحی می شوند. طراحی بهینه برج علیرغم ضرورتی که دارد در میان مهندسان طراح مرسوم نمی باشد . طراحی برج های مشبک فلزی مخصوصا براساس تجربیات و نظرات طراحان در طی یک دوره نمو پیدا کرده است . در عمل، بر ج های جدید با مقایسه طراحی های مختلفی که تا حال ا نجام شده است، طراحی می شوند. این روش خیلی ساده است اما طرح بدست آمده با این روش، بهترین طراحی ممکن نمی باشد. به علاوه، دسترسی به این نظرات، همیشه امکان پذیر نمی باشد . بهینه کردن برج ها به وسیله مهندسان طراحی به دلیل مسائلی مانند تعداد زیاد متغیرها، مقادیر گسسته متغیرها و مشکل در فرمول بندی به طور پیوسته انجام نگرفته است . با بکارگیری کامپیوترهای پرسرعت در برآورد هزینه و تکنی ک های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک، روش سرد شدن فلزات، کلونی مورچگان، و یا شبکه های عصبی که از آنها بهروشهای تکاملی یاد می شود، این مشکل قابل حل می باشد . بهینه سازی بخشی از طراحی به کمک کامپیوتر است . در بیشتر اوقات، روش های بهینه سازی کلاسیک برای مسائل طراحی و مهندسی به دلیل پیچیدگی قابل استفاده نمی باشد . بنابراین لازم است روش های ریاضی پیچیده که در برگیرنده مسائل بهینه سازی است، ساد ه سازی شوند .هدف این مقاله معرفی حل های عملی به کمک الگوریتم های ساده و موثر تکاملی می باشد.
Keywords:
دکل مشبک – بهینه سازی–روش تکاملی- الگوریتم ژنتیک – توپولوژی
Authors
حمیدرضا پیرمراد
پژوهشگاه نیرو – گروه سازهتهران – ایران
علیرضا دهنورد
پژوهشگاه نیرو – گروه سازهتهران – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :