سنجش بلوغ و رتبه بندی حوزه های دانش مدیریت پروژه براساس مدل OPM۳؛ مطالعه موردی مجتمع فولاد مبارکه
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-6-3_006
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
Abstract:
هدف: امروزه استفاده از مدلهای بلوغ به عنوان یکی از مهمترین راههای ارزیابی وضعیت بلوغ مدیریت پروژه در یک سازمان به شمار میرود. این مدلها به سازمانها کمک میکنند تا قابلیتهای خود را در سطح پروژهها و استراتژیهای سازمانی با یک استاندارد معین و علمی مقایسه کنند. هدف از این پژوهش، سنجش بلوغ مدیریت پروژه سازمانی بر اساس مدل بلوغ مدیریت پروژه در واحد معاونت اجرای پروژههای مجتمع فولاد مبارکه است.روش شناسی پژوهش: به منظور سنجش بلوغ مدیریت پروژه، در ابتدا سوالات مصاحبه در هر یک از حوزه های دانشی با استفاده از مطالعات کتابخانه ای شناسایی گردید، سپس جمعآوری اطلاعات در قالب مصاحبه در سطح کارشناسان و مدیران مجتمع فولاد مبارکه صورت گرفته است. در ادامه از روش ارزیابی نسبی تجمعی برای رتبه بندی حوزههای دانش مدیریت پروژه با توجه به نتایج به دستآمده استفاده شدهاست.یافته ها: نتایج نشان میدهد که واحد معاونت اجرای پروژهها در حوزه دانشی مدیریت زمان بندی پروژه نسبت به سایر حوزهها عملکرد مطلوب تری دارد.اصالت/ارزش افزوده علمی: دراین پژوهش به ارزیابی و تحلیل عملکرد واحد اجرای پروژههای سازمان بر پایه استاندارد مدل بلوغ مدیریت پروژه پرداخته شدهاست. طبق نتایج به دست آمده، پیشنهادات کاربردی برای بهبود عملکرد مدیریت پروژه ارائه شدهاست.
Keywords:
مدل بلوغ مدیریت پروژه سازمانی , استاندارد گستره دانش مدیریت پروژه , تصمیم گیری با معیارهای چندگانه , روش آراس
Authors
هادی شیرویه زاد
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
مهسا سروش نیا
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
مهدی ملت
رئیس اجرای پروژه های حمل و نقل مجتمع فولاد مبارکه، اصفهان، ایران.
محمد رضا صالحی
رئیس برنامه ریزی و کنترل پروژه مجتمع فولاد مبارکه، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :