پیش بینی ورزشکاران در معرض خطر آسیب براساس دو عامل سابقه آسیب و امتیاز آزمون غربالگری حرکات عملکردی
Publish place: Sport Sciences Research Quarterly، Vol: 13، Issue: 42
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SSQJ-13-42_008
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
Abstract:
هدف: اختلال الگوهای حرکتی منجر به آسیب ورزشکاران می شود؛ اگرچه می تواند منتج از سابقه آسیب ورزشکار و عدم بازتوانی مناسب نیز باشد. هدف تحقیق حاضر پیش بینی ورزشکاران در معرض خطر آسیب براساس سابقه آسیب و امتیاز آزمون غربالگری حرکات عملکردی (FMS) است. روش ها: این مطالعه تحلیلی-مقطعی می باشد. آزمودنی های تحقیق ۲۷ ورزشکار زن لیگ برتر کشور (۱۵ بازیکن هندبال و ۱۲ بازیکن فوتسال) بودند. ابتدا فرم رضایت نامه و اطلاعات فردی توسط آزمودنی ها تکمیل شد، سپس سابقه آسیب ورزشکاران با توجه به فرم سابقه آسیب استاندارد ثبت و آزمون FMS اجرا شد. در ادامه، آسیب های ورزشکاران در حین تمرین و مسابقه به مدت ۶ ماه ثبت شد. از نرم افزار آماری SPSS و آزمون های کاپا، تی مستقل، فیشر اگزکت و رگرسیون لجستیک در سطح معنی داری ۰۵/۰ جهت تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. یافته ها: نتایج تحقیق نشان داد سابقه آسیب ورزشی به طور قابل توجهی می تواند امتیاز آزمون FMS را پیش بینی کند (۰۵/۰>P). ورزشکاران با سابقه آسیب در معرض خطر بالاتری برای آسیب دیدگی هستند (۰۵/۰>P). ورزشکاران دارای سابقه آسیب که امتیاز آزمون FMS آن ها کمتر از ۱۷ است، ۴ برابر بیشتر از ورزشکاران با امتیاز بالای ۱۷ در معرض آسیب دیدگی قرار دارند. نتیجه گیری: مربیان، مددیاران ورزشی، فیزیوتراپ ها و بازتوانان ورزشی می توانند هم راستا با سایر بررسی های پیش از فصل، با در نظر گرفتن سابقه آسیب و امتیاز آزمون FMS، مدل پیشگیری از آسیب دقیق و موثرتری فراهم کنند.
Keywords:
Authors
نجمه افهمی
استادیارگروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان،کرمان، ایران
رضا سیامکی
استادیارگروه آسیب شناشی ورزشی و حرکات اصلاحی،موسسه آموزش عالی اسرار مشهد، مشهد، ایران.
نجمه صادقی
استادیار، گروه علوم پایه، دانشکده علوم پزشکی سیرجان، سیرجان ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :