نقش سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS) با استفاده از مهارت های دانش رایانه ای (ICDL) در افزایش اثربخشی آموزش و یادگیری کارکنان دانشگاه های پیام نور استان ایلام
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 257
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MPES-10-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1400
Abstract:
هدف این پژوهش بررسی نقش سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) با استفاده از مولفه های مهارت های هفت گانه رایانه (ICDL) در افزایش اثر بخشی آموزش و یادگیری کارکنان دانشگاه های پیام نور استان ایلام می باشد. در پژوهش حاضر با توجه به نوع فرضیات و اهداف تحقیق از روش توصیفی-پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری این تحقیق کارکنان دانشگاه های پیام نور استان ایلام شامل ۱۷۶ نفر بودند که براساس جدول مورگان و جرسی (۱۹۸۵)، تعداد۱۲۳ نفر به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. مدل نظری تحقیق، الگوی ساختارگرای کارکردهای فناوری اطلاعات و ارتباطات آموزشی (ICTE) در فرآیند یادگیری و آموزش می باشد. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته شامل ۳۴ سوال با طیف لیکرت می باشد. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ ،۸۳/۰ برآورد شد. برای تجزیه و تحلیل آماری در سطح آمار استنباطی از آزمون های T تک متغیره، T مستقل و تحلیل واریانس با استفاده از نرم افزار SPSS ۱۶ انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد؛ که استفاده از سیستم اطلاعات مدیرت و ICDL موجب اثربخشی آموزش و یادگیری در دانشگاه می شوند، بین میزان آشنایی کارکنان دانشگاه های پیام نور با سیستم اطلاعات مدیریت با توجه به جنسیت آن ها تفاوت معنی داری مشاهده نشده است. هم چنین بین زمینه آشنایی با میزان توجه به سیستم اطلاعات مدیریت و بین سابقه و محل خدمت با میزان آشنایی با سیستم اطلاعات مدیریت رابطه وجود دارد.
Keywords:
اثربخشی آموزش و یادگیری , سیستم اطلاعات مدیریت (MIS) , فناوری اطلاعات و ارتباطات آموزشی (ICTE) , مهارت های هفت گانه رایانه (ICDL)
Authors
عباس محمدی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور
محمود حقانی
استادیار گروه آموزش عالی دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :