ارزیابی روش ارتقاء یافته PIXONAL MARKOV RANDOM FIELD در قطعه بندی تصاویر
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,397
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT01_092
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390
Abstract:
شناسایی و تفکیک یک تصویر به اجزای سازنده اش، یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر میباشد. در این که مقاله، ابتدا برخی از روشهای پایه در قطعه بندی تصویر معرفی گردیده، سپس روش MRF MARKOV RANDOM FIELDیکی از روشهای قدرتمند در قطعه بندی تصاویر میباشد، به طور کامل شرح داده شده است. در ادامه با استفاده از مفهوم پیکسون، روش پیشنهادی جدیدی برای ارتقاء روش MRFارائه گردید. در پایان، روشهای پیشنهادی با روشهای موجود مقایسه گردیده و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی، دقت و سرعت قطعه بندی یک تصویر را بهبود میبخشد
Keywords:
Authors
علی جانعلی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر - گروه کامپیوتر
احمد فلاح نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر - گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :