برآورد میزان تبخیر - تعرق و ضریب گیاهی گیاه دارویی خرفه به روش لایسیمتری در شهرستان شیراز
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 231
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-11-3_005
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1400
Abstract:
تعیین دقیق نیاز آبی گیاهان نقش اساسی در تعیین ابعاد تاسیسات آب، برنامه ریزی آبیاری، افزایش بهره وری و راندمان آبیاری دارد. دقیق ترین و استانداردترین روش تعیین آب مورد نیاز گیاهان، روش بیلان آب با استفاده از لایسیمتر می باشد. گیاه خرفه به عنوان یک گیاه دارویی از اهمیت ویژهای در مناطق مختلف جهان برخوردار است. خرفه با بسیاری از شرایط نامطلوب مانند خشکی، شوری و کمبود مواد غذایی سازگار است. براین اساس، پژوهشی با هدف تعیین ضریب گیاهی (K_C) گیاه دارویی خرفه و با استفاده از سه لایسیمتر زهکشدار در طول فصل زراعی ۱۳۹۶ در شهرستان شیراز اجرا گردید. تبخیر- تعرق روزانه واقعی به روش بیلان آب در لایسیمترها برآورد شد و تبخیر- تعرق مرجع با استفاده از گیاه چمن ۱۲ سانتیمتری (گیاه مرجع) محاسبه گردید .از تقسیم تبخیر-تعرق واقعی بر تبخیر- تعرق مرجع، ضریب گیاهی روزانه برای طول دوره رشد مورد مطالعه اندازهگیری شد. در پایان فصل و در مراحل مختلف رشد، مقادیر مربوط به ضرایب گیاهی خرفه شامل مراحل ابتدایی، توسعه، میانی و نقطه انتهایی به ترتیب برابر ۹/۰، ۱/۱، ۴/۱ و ۸/۰ بدست آمد. نیاز آبی فصلی گیاه خرفه در منطقه مورد مطالعه ۹۷/۳۵۸ میلیمتر محاسبه گردید. میانگین تبخیر و تعرق دوره ابتدایی ۶۸ میلیمتر، دوره توسعه و رشد ۶/۸۷ میلیمتر، دوره میانی ۱۱/۹۶ میلیمتر و دوره پایانی ۲۴/۱۰۷ میلیمتر بدست آمد. نتیجه گیری کلی این تحقیق کشت این گیاه کم مصرف آب در مناطق خشک و نیمه خشکی ازجمله شهرستان شیراز است.
Keywords:
Authors
زهرا میری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، ایران.
عباس خاشعی سیوکی
استاد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، ایران.
امیر سالاری
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، مجتمع آموزش عالی میناب، دانشگاه هرمزگان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :