ارزیابی خصوصیات مکانیکی و دینامیکی مخلوط های لایه اساس حاوی مصالح تراشه آسفالت (RAP)
Publish place: Road Journal، Vol: 29، Issue: 109
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 438
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ROAD-29-109_001
Index date: 29 November 2021
ارزیابی خصوصیات مکانیکی و دینامیکی مخلوط های لایه اساس حاوی مصالح تراشه آسفالت (RAP) abstract
مصالح تراشه آسفالت یا خرده آسفالت (RAP) که شامل سنگدانه و قیر می باشد، را می توان در مخلوط آسفالت بازیافتی یا لایه اساس در روسازی مورد استفاده قرار داد. بازیافت این مصالح می تواند به حفظ منابع سنگدانه طبیعی، کاهش مصرف انرژی، کاهش فاصله حمل و کاهش هزینه دپوی مصالح بازیافتی کمک نماید. با این حال، به نظر می رسد مصالح RAP به دلیل تغییرپذیری و تنوع منابع و همچنین پارامترهای مقاومتی و سختی ناکافی نمی تواند به تنهایی و بدون افزودنی تثبیت کننده، به عنوان یک جایگزین برای مصالح سنگدانه طبیعی در لایه اساس روسازی استفاده شود. این امر مستلزم اتخاذ یک روش تثبیت شیمیایی یا مکانیکی مقرون به صرفه برای استفاده از RAP به عنوان مصالح اساس روسازی است. در این مقاله پس از مروری بر ویژگی های مصالح RAP و مخلوط های سنگدانه حاوی درصدهای مختلف RAP، نتایج مطالعات موجود اخیر در خصوص برخی خواص مقاومتی و دینامیکی این مصالح ارائه می گردد. بر اساس جمع بندی نتایج حاصل از مطالعات موجود، به نظر می رسد که با افزایش درصد مصالح RAP در مخلوط های حاوی RAP، مدول برجهندگی MR و تغییر شکل های ماندگار تجمعی افزایش می یابد.
ارزیابی خصوصیات مکانیکی و دینامیکی مخلوط های لایه اساس حاوی مصالح تراشه آسفالت (RAP) Keywords:
ارزیابی خصوصیات مکانیکی و دینامیکی مخلوط های لایه اساس حاوی مصالح تراشه آسفالت (RAP) authors
سید محمد منصورزاده
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
احمدرضا محبوبی اردکانی
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
عطا آقایی آرایی
دانشیار، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :