ارزیابی خالص: الگویی در حوزه ارزیابی های دفاعی- امنیتی
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 308
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IHU-20-91_001
Index date: 30 November 2021
ارزیابی خالص: الگویی در حوزه ارزیابی های دفاعی- امنیتی abstract
شناخت دقیق دشمن در راه ورسم ها، شیوه های دشمنی و جهت گیری هایی که اتخاذ می کند از مهمترین وظایف تحلیگران و سیاست گذاران دفاعی- امنیتی در کشور است. در این مقاله، در راستای شناخت روش های ارزیابی دشمنان، به بحث ارزیابی خالص: الگویی در حوزه ارزیابی های دفاعی - امنیتی پرداخته شده است. این مقاله با بیان مفاهیم اصلی ارزیابی خالص، شرح تاریخچه و بررسی ارزش آن برای تحلیلگران و سیاست گذاران، شکاف مهم ادبیات در این زمبنه را پر می نماید. ارزیابی خالص یکی از روش های ارزیابی و تجزیه و تحلیل راهبردی، در کشورهای آمریکا، انگلیس و رژیم اشغالگر قدس است که پایه گذاری اصلی آن، در آمریکا بوده و حدود نیم قرن در این کشور سابقه دارد. این تحقیق از لحاظ هدف، توسعه ای و از نظر روش، مطالعه موردی از نوع توصیفی- تبیینی می باشد. به منظور جمع آوری داده های تحقیق، از روش مطالعات کتابخانه ای و اسنادی استفاده شده است. برحسب نتایج بدست آمده، استفاده از ارزیابی خالص سبب آن خواهد شد که ارزیابی های سطح دفاعی و امنیتی با یک نگاه سیستمی و کل نگرانه و با استفاده از رویکرد بلند مدت و آینده نگرانه به مسائل صورت پذیرد و تمرکز ارزیابی ها بر روی مسائل کمی-کیفی به جای تمرکز صرف بر مسائل کمی می باشد و در آخر، با تجزیه و تحلیل روابط پیچیده و همه جانبه سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و نظامی، چارچوب مناسب و منظمی را برای تحلیلگران و سیاست گذاران فراهم می نماید.
ارزیابی خالص: الگویی در حوزه ارزیابی های دفاعی- امنیتی Keywords:
ارزیابی خالص: الگویی در حوزه ارزیابی های دفاعی- امنیتی authors
اویس ترابی
استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
علیرضا علی اکبری رنانی
نویسنده مسئول: دانشجوی دکتری رشته خط مشی گذاری عمومی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :