امکان سنجی استفاده از ضایعات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول در ایران: کاربرد مدل سری زمانی آریما

اولین قدم در امکان سنجی پروژه های کلان ملی در بخش انرژی، ارزیابی پتانسیل تولید و بررسی روند بازار تقاضای محصول می باشد. ارزیابی میزان موفقیت یک طرح در زمینه سوخت های زیستی بعد از پیش بینی عرضه و تقاضا وابسته به شناسایی صحیح مکان های مناسب تولید، تاثیرات محیط زیستی و شناسایی عوامل موثر فنی، اقتصادی و اجتماعی آن طرح می باشد. لذا دراین تحقیق با ارائه مدل پیش بینی کننده سری زمانی خود-رگرسیون میانگین متحرک خود انباشته (آریما) به پیش بینی میزان تقاضا بیواتانول در ۵ سناریوی مختلف در یک افق زمانی میان مدت پرداخته شد. سپس با بررسی آخرین آمار و اطلاعات ضایعات کشاورزی، پتانسیل کنونی و نیاز آینده این محصول به مواد اولیه در چند استان مناسب برای تولید بیواتانول ارزیابی شد. نتایج نشان داد با توجه به روند افزایش میزان تقاضا، میانگین مصرف روزانه بنزین تا سال ۱۴۱۲ به ۹۲۲/۱۳۶ میلیون لیتر در روز خواهد رسید. با توجه به پتانسیل فعلی (تولید روزانه حدود ۱۶/۱۸ میلیون لیتر بیواتانول)، امکان اجرایی نمودن سناریوی E۵ و E۱۰ تا سال ۱۴۱۲ برای وسایل نقلیه بنزینی وجود دارد. در صورتی که بخواهیم سناریوی E۲۰ و E۳۰ را در کشور اجرایی نماییم احتیاج است تا سال ۱۴۱۲ میزان تولید ۷ محصول منتخب در این تحقیق را در استان های خوزستان، فارس، خراسان رضوی، گلستان، اصفهان، مازندران، تهران، قزوین و البرز و گیلان به میزان ۲/۶۲ میلیون تن در سال افزایش دهیم و فاکتور موثر در موفقیت طرح یعنی حمایت های بخش دولتی را مد نظر قرار دهیم.

Keywords:

سوخت های زیستی , بیواتانول نسل دوم , ضایعات کشاورزی , امکان سنجی , مدل پیش بینی کننده تقاضا آریما