بررسی خواص بیومکانیکی کاج سیاه با استفاده از تکنیک امواج تنشی و رسیستوگرافی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 218

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJWPR-36-2_005

تاریخ نمایه سازی: 10 آذر 1400

Abstract:

اطمینان از کیفیت و پایداری درختان، توجه متخصصین جنگل را برای شناسایی و اندازه گیری معایب و اطمینان از ضرایب ایمنی درختان سرپا به خود جلب کرده است. از این رو در تحقیق حاضر، استفاده از توموگرافی آکوستیکی امواج تنشی برای محاسبه ی وسعت پوسیدگی، مساحت ناحیه چوب-فشاری و تعیین ضریب ایمنی در کاج سیاه مورد مطالعه قرار گرفت. توموگرافی آکوستیکی با استفاده از ۱۶ سنسور در دو ارتفاع ۱۴۷ و ۲۰۰ سانتی متری از سطح زمین و بر روی ۸ نمونه درخت در ناحیه شوپرون مجارستان انجام شد. نتایج نشان داد که تکنیک امواج تنشی، روشی دقیق برای تعیین ضرایب ایمنی و تعیین میزان پوسیدگی های درونی درخت بوده و همچنین قابلیت شناسایی نواحی چوب فشاری در مقطع عرضی را داشته است. رسیستوگرافی مقاطع مورد مطالعه در جهات مختلف جغرافیایی به مکان یابی دقیق نواحی چوب فشاری کمک کرده که این امر با اطلاعات مربوط به توموگرام آکوستیکی همخوانی داشت. یافته های این تحقیق نشان داد که مساحت تاج، نقش بسزایی در ایمنی درخت و احتمال سقوط درخت داشته به طوری که در بعضی از درختان با توجه به وضعیتشان، با دو برابر شدن مساحت تاج، میزان گشتاور از ۸۰۸۲۷ به مقدار ۱۶۱۶۵۵ N.m رسید و وضعیت درخت از حالت کم خطر به پرخطر تغییر یافت.

Authors

ثنا لطفی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع سلولزی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، ایران،

محمد علی سعادت نیا

استادیار، گروه مهندسی صنایع سلولزی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، ایران.

محمد هادی مرادیان

استادیار، گروه مهندسی صنایع سلولزی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، ایران.

لادن پورسرتیپ

استادیار، گروه مهندسی صنایع سلولزی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • -Barnnet j.R., and Jeronimidis, G., ۲۰۰۳. Wood Quality and Its ...
  • Bieker, D. and Rust, S., ۲۰۱۰. Non-destructive estimation of sapwood ...
  • Brancheriau, L., Saadat-Nia, M.A., Gallet, P., Lasaygues, P., Pourtahmasi, K. ...
  • Bucur, V., and Chivers, R.C., ۱۹۹۱. Acoustic properties and anisotropy ...
  • Bucur, V., ۲۰۰۶. Acoustic of Wood. Springer Series in Wood ...
  • Bucur, V., ۲۰۱۰. Acoustic tomography for tension wood detection in ...
  • Du, X., Li, S., Li, G., Feng, H. and Chen, ...
  • Fundova, I., Funda, T. and Wu, H.X., ۲۰۱۸. Non-destructive wood ...
  • Goncz, B., Divos, F. and Bejo, L., ۲۰۱۷. Detecting the ...
  • Green D., Winandy J. and kretschmann D., ۱۹۹۹. Mechanical properties ...
  • Johnstone, D., Moore, G., Tausz, M. and Nicolas, M., ۲۰۱۰. ...
  • Kasal, B., Lear, G. and Tannert, T., ۲۰۱۱. Stress Waves: ...
  • Kazemi-najafi, S., ۲۰۱۶. Nondestructive evaluation of standing trees. Tarbiat modares ...
  • Li, L., Wang, X., Wang, L. and Allison, R.B, ۲۰۱۲. ...
  • Liang, S. and Fu, F., ۲۰۱۲. Strength loss and hazard ...
  • Nia, M.A.S., Enayati, A.A., Brancheriau, L. and Pourtamasi, K., ۲۰۱۲. ...
  • Ostrovský, R., Kobza, M. and Gažo, J., ۲۰۱۷. Extensively damaged ...
  • Roohnia, M., Jahan latibari, A., Behzad, B., Zarrinmehr, J., Kohantorabi, ...
  • Saadat Nia, M.A., Brancheriau, L., Enayati, A.K., Pourtahmasi, K. and ...
  • Schubert, S., Gsell, D., Dual, J., Motavalli, M. and Niemz, ...
  • Wang, X., Allison, R.B., Wang, L. and Ross, R.J., ۲۰۰۷. ...
  • نمایش کامل مراجع