توسعه یک سرویس مکانی تحت وب برای پایش زمانمند وضعیت پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSST-13-4_005

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400

Abstract:

بررسی وضعیت پوشش گیاهی از جمله موضوعات مهم محیط زیستی می­باشد که بهره­گیری از روش­های مرسوم و میدانی در این راستا موجب صرف هزینه و زمان زیادی خواهد شد. فناوری فضایی سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره­ای راهکاری است که می­تواند اینگونه فرآیندهای دشوار را تسهیل بخشد. در این تحقیق فناوری سنجش از دور با سرویس­های مکانی تحت وب ترکیب خواهند شد تا بتوان بر اساس شاخص پوشش گیاهی در کمترین زمان ممکن تحلیل مناسبی از رشد گیاهان و تغییرات وضعیت آن­ها در اختیار کاربران آنلاین قرار داد. فناوری­های مهم بکارگرفته شده برای این منظور، ENVI IDL، Google Map API، JavaScript و ASP.NET می­باشند. این سرویس با موفقیت پیاده­سازی گردید و برای تصاویر سری زمانی ماهواره لندست اجرا گردید. به منظور ارزیابی کارکرد سرویس در نقاط مختلف و با تعداد تصاویر مختلف منحنی زمانمند شاخص پوشش گیاهی NDVI تهیه گردید. ارزیابی زمانی نیز نشان داد که با افزایش تعداد تصاویر ماهواره­ای، رابطه افزایش زمان پردازش به صورت خطی می­باشد.

Authors

محمد حسن وحیدنیا

گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

حسین آقامحمدی

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Zou, X.K., Zhai, P.M, Relationship Between Vegetation Coverage and Spring Dust ...
  • Willis, K.S., Remote sensing change detection for ecological monitoring in United States protected areas. ...
  • Pettorelli, N., Vik, O., Mysterud, A., Gaillard, J.M., Tucker, C.J., ...
  • Bannari, A., Staenz, K., Haboudane, D., Khurshid, K.S., ۲۰۰۶. Sensitivity ...
  • Elvidge, C.D., Chen, Z., Comparison of broad-band and narrow-band red ...
  • Yari, M., Porkhabbaz, F., Tavakkoli, M., and Aghdar, H., Vegetation ...
  • Rondeaux, G., Steven, M., Baret, F., Optimization of soil-adjusted vegetation ...
  • Darwish, T., Faour, G., Rangeland degradation in two watersheds of ...
  • Huang, C., Asner, C.P., Applications of remote sensing to alien ...
  • [۱۰]Ahamed, A., Bolten, J.D., A MODIS-based automated flood monitoring system ...
  • [۱۱]Kaivosoja, J., Jackenkroll, M., Linkolehto, R., Weis, M., Gerhards, R., ...
  • [۱۲]Gopinath, G., Free data and open source concept for near ...
  • [۱۳]Gopinath, G., Ambili, G.K., Gregory, S.J., Anusha, C.K., Drought risk ...
  • [۱۴]Astsatryan, H., Hayrapetyan, A., Narsisian, W., Asmaryan, S., Saghatelyan, A., ...
  • [۱۵]Van Leeuwen, W.J.D., Orr, B.J., Marsh, S.E., Herrmann, S.M., Multi-sensor ...
  • [۱۶]Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., ۱۹۹۹. Remote Sensing and Image Interpretation. ...
  • [۱۷]Chaves, P.S., et al., An Improved Dark-Object Subtraction Technique for ...
  • نمایش کامل مراجع