ویژگی های کششی و مقاومت به ضربه چندسازه پلی اتیلن/ لجن کارخانه زیتون
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 204
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-29-2_006
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1400
Abstract:
در این مطالعه ویژگی هایی مکانیکی چند سازه پلی اتیلن با دانسیته بالا (بعنوان ماتریس) و لجن کارخانه زیتون (بعنوان پرکننده) مورد بررسی قرار گرفته است. برای ساخت چند سازه سه سطح لجن کارخانه زیتون (۱۵، ۳۰، ۴۰ و ۵۰% ) وزنی مورد استفاده قرار گرفت. تاثیر انیدرید مالئیک پیوند خورده با پلی اتیلن بعنوان اتصال دهنده بر ویژگی های مکانیکی چندسازه مورد بررسی قرار گرفت و سپس این چندسازه ها (با اتصال دهنده) با چندسازه های بدون اتصال دهنده مورد مقایسه قرار گرفتند. برای اختلاط مواد از اکسترودر و برای تهیه نمونه های استاندارد مکانیکی از روش قالب گیری تزریقی استفاده شد. ویژگی های مکانیکی شامل ویژگی های کششی (مدول الاستسیته و مقاومت کششی) و مقاومت به ضربه مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج بدست آمده از مدول الاستسیته نشان داد که افزودن لجن کارخانه زیتون به پلی اتیلن باعث افزایش معنی داری در مدول الاستسیته کششی نسبت به پلی اتیلن خالص می شود. مقاومت کششی چندسازه با افزودن لجن کارخانه زیتون نسبت به پلی اتیلن خالص افزایش یافت اما بیشترین میزان مقاومت کششی مربوط به چندسازه حاوی ۳۰% لجن کارخانه زیتون و اتصال دهنده بوده است. هم چنین افزودن ۱۵% لجن کارخانه زیتون به پلی اتیلن باعث بهبود در مقاومت به ضربه نسبت به پلی اتیلن خالص شد اما با افزودن بیشتر لجن کارخانه زیتون مقاومت به ضربه چندسازه نسبت پلی اتیلن خالص کاهش یافت. افزودن اتصال دهنده (MAPE) به ترکیب منجر به افزایش در ویژگی های مکانیکی چندسازه شد که دلالت بر چسبندگی سطح مشترک ماتریس/ لجن کارخانه زیتون دارد.
Keywords:
Authors
حمید آیباغی اصفهانی
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان، گروه معماری، زاهدان
مهدی کلاگر
دانشجوی دکتری گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
الهام مرزبان مریدانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :