پیشگویی ضریب توزیع غشاء - آب ترکیبات موثره زعفران

آگاهی از میزان توزیع پذیری و نفوذ مولکول های مختلف از غشاهای لیپیدی اهمیت ویژه ای در درک فرایندهای بیولوژیکی و توسعه و ساخت داروهای جدید و طراحی سیستمهای دارورسانی مناسب دارد. اطلاع از میزان توزیع ترکیبات موجود در زعفران در غشاهای لیپیدی می تواند در استفاده از زعفران و ترکیبات موثر آن در صنایع غذایی و دارویی نقش موثری ایفا کند. در این راستا در این مقاله اقدام به پیشگویی ضریب توزیع ترکیبات موثره زعفران در یک غشاء فسفولیپیدی (دی ام پی سی) شده است. بدین منظور ابتدا با استفاده از روش بهینه سازی اجتماع ذرات ارتقاء یافته - برازش خطی چندگانه MPSO-MLR از میان تعداد بسیار زیادی توصیفگر مولکولی، سه توصیفگر موثر انتخاب گردید. توصیفگرهای مولکولی انتخابی بعنوان ورودی یک شبکه عصبی تابع شعاع مدار (RBF NN برای توسعه مدلی غیر خطی استفاده شدند. سپس مدل غیر خطی ایجاد شده با استفاده از داده آزمون مورد ارزیابی بیرونی قرار گرفت که میزان خطای R۲ برابر با ۹۶۴/. و RMSE برابر با ۰/۴۴۴، نشان دهنده دقت و کاراریی بالای مدل ارائه شده برای پیشگویی ضریب توزیع دی ام پی سی آب ترکیبات جدید می باشد. سپس با استفاده از این مدل معتبر و دقیق ضریب توزیع دی ام پی سی آب ترکیبات موثره زعفران پیشگویی شد. دقت و قابلت اعتماد مقادیر پیشگویی شده با محاسبه مقادیر اهرمی ترکیبات بررسی شد. نتایج این مقاله می تواند در توسعه داروهای بر پایه زعفران و همچنین طراحی و ساخت سیستم های دارورسانی لیپیدی برای انتقال ترکیبات موثره زعفران به هدفهای دارویی راهگشا باشد.

Keywords:

ترکیبات موثره , رابطه کمی ساختار خاصیت , زعفران , ضریب توزیع دی ام پی سی آب.