توصیف و تحلیل مجموعه ی «فارسی بیاموزیم» بر اساس الگوی لیتل جان (۲۰۱۱)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 297
This Paper With 34 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400
Abstract:
مواد درسی به تسهیل فرایند یادگیری کمک می کنند و ارزیابی آن ها با هدف انتخاب منبع آموزشی یا اتخاذ راهکارهای انطباق پذیری صورت می گیرد. دراین پژوهش «تحلیل ماده ی درسی» به عنوان فرایندی ضروری، و نه کافی، در ارزیابی مورد توجه قرار گرفته، و مجموعه ی «فارسی بیاموزیم» بر اساس الگوی سه مرحله ای لیتل جان (۲۰۱۱) تحلیل شده است. هدف اصلی این پژوهش ارائه ی توصیفی تحلیلی از اصول زیربنایی مجموعه ی «فارسی بیاموزیم» با استفاده از تحلیل محتوا و به ویژه تحلیل تکالیف موجود بوده است. یافته ها نشان داد که این مجموعه علاوه بر الزام زبان آموزان به تولید برونداد (در قالب پاره گفتار)، به نقش آفرینی مستقل و محدود آن ها دراین فرایند توجه داشته است. این ویژگی و توجه به معنا، ارائه ی متون اصیل، مرور بروندادهای قبل، تاکید بر تعامل، توجه به فعالیت های ذهنی متنوع، سهولت در دسترسی به واژه ها و انعطاف پذیری در دست یابی به مسیر آموزشی و مشارکت کلاسی از نقاط قوت این مجموعه به شمار می رود. در عین حال این مجموعه به بروندادهای فراجمله و مهارت شنیداری کم توجه بوده و فاقد انسجام موضوعی است. علاوه بر این، ناکافی بودن فهرست مطالب این مجموعه، مطالعه ی شخصی را دشوار می کند. سایر ویژگی های این مجموعه که ارزش آن ها در بافت های آموزشی مختلف متفاوت است، عبارتند از: «تامین درونداد، الزام زبان آموز به ابراز عقاید و اطلاعات شخصی، استفاده از زبان انگلیسی به عنوان زبان واسط در واژه نامه ها و در آموزش نشانه ها، توجه به موضوعات فرهنگی تاریخی و ادبی ایران در کنار نیازهای ارتباطی روزمره و کم توجهی به مهارت نوشتاری».
Keywords:
Authors
ناصر رشیدی
استاد آموزش زبان انگلیسی- دانشگاه شیراز
فرزانه اله یار
دانش آموخته ی آموزش زبان فارسی به غیر فارسی زبانان- دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :