بررسی حملات کانال جانبی حافظه نهان بر روی پیاده سازی الگوریتم رمز AES
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 402
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JICTP-1-4_004
Index date: 6 December 2021
بررسی حملات کانال جانبی حافظه نهان بر روی پیاده سازی الگوریتم رمز AES abstract
: با پیشرفت صنعت الکترونیک و پیدایش پردازنده های مدرن، مدل حمله در الگوریتم ها و پروتکل های رمزنگاری نیز تغییر کرد. با وجود پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم ها و پروتکل های رمزنگاری، پیاده سازی ها می توانند عاملی برای نشت اطلاعات محرمانه باشند. مهاجم می تواند زمانی حمله کند که قطعات الکترونیکی در حال اجرای عملگرهای رمزنگاری با استفاده از کلید مخفی بر روی داده های حساس هستند. در حین رایانش، نشت اطلاعات در قطعات الکترونیکی وجود دارد که به آن حملات کانال جانبی می گویند. یکی از مهم ترین منابع نشت اطلاعات کانال جانبی، تغییرات زمانی ناشی از اجرای محاسبات است. دسترسی ها به حافظه و وجود انشعاب ها در برنامه، در زمان اجرا هزینه بر هستند، بنابراین پردازنده ها برای کاهش این هزینه، از حافظه نهان و پیشگویی انشعاب استفاده می کنند. متاسفانه این بهینه سازی در زمان اجرا، منجر به ایجاد تغییرات زمانی در اجرای یک برنامه می شود. حافظه نهان در حملات کانال جانبی زمان، چالش برانگیزتر و کاربردی تر است. در این مقاله به مرور انواع حملات حافظه نهان روی پیاده سازی الگوریتم رمز AES خواهیم پرداخت. با پیاده سازی حملات و مقایسه نتایج، ضعف های امنیتی پیاده سازی الگوریتم رمز AES در برابر حملات حافظه نهان را استخراج و مورد مقایسه قرار خواهیم داد.
بررسی حملات کانال جانبی حافظه نهان بر روی پیاده سازی الگوریتم رمز AES Keywords:
بررسی حملات کانال جانبی حافظه نهان بر روی پیاده سازی الگوریتم رمز AES authors
محمد جدیدی
مربی، دانشکده کامپیوتر و قدرت سایبری، دانشگاه امام حسین ع، تهران ، ایران
مهدی اصفهانی
دکتری ریاضی و پژوهشگر آزمایشگاه ISSL دانشکده برق- دانشگاه صنعتی شریف - تهران- ایران
اسماعیل محمدقلی
پژوهشگر دانشکده کامپیوتر و قدرت سایبری - دانشگاه جامع امام حسین ع - تهران- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :