شناسایی حملات انکار سرویس توزیع شده با استفاده از تولید امضای بسته داده
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 320
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JICTP-1-4_005
Index date: 6 December 2021
شناسایی حملات انکار سرویس توزیع شده با استفاده از تولید امضای بسته داده abstract
چکیده:با توسعه فناوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطی و فراگیر شدن بهره برداری از فضای سایبر، حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) یک تهدید جدی برای سازمان های آنلاین می باشد. این حملات می توانند اثرات مخرب داشته باشد به عنوان مثال بروی یکی از اثرات آن می تواند از جنبه چهره عمومی نماد تجاری و درآمدهای آن باشد. یک روش مناسب برای مقابله برای دفاع دربرابر حملات DDoS، ذخیره یک امضا برای هر حمله است. امروزه بیشتر سازمان ها و نهادها اعم از کشوری و لشکری (نظامی و انتظامی) با چنین حملاتی روبرو هستند لذا در این تحقیق تلاش بر آن است تا ضمن شناخت سیستم های شناسایی نفوذ در روش پیشنهادی به منظور تولید امضا لازم تبیین شود. با استفاده از این روش به محض پیداشدن این امضا در ترافیک، هر حمله را می توان شناسایی کرد. هرچند، این فرآیند چندان ساده نیست و فرآیند تولید امضا معمولا وقت گیر و نیازمند تلاش فراوان است. برای کمک به منظور حل این چالش حل این مشکل تولید امضا، در این تحقیق، یک روش خودکار را برای تولید امضاهای برپایه بسته داده برای حملات DDoS پیشنهاد می کنیم.این تحقیق همچنین روابط بین بسته های داده مختلف یک حمله یکسان را بررسی می کند. درواقع امضای دیجیتال مبتنی بر بسته داده برای حملاتی استفاده می شود که الگو و هسته اولیه آنها یکی می باشد و تنها تفاوت جزئی در ساختار حمله تغییر می کند. پژوهش با پیشنهاد یک الگوریتم تولید امضا و اعتبارسنجی آن با استفاده از ابزارهای کاربردی، به پایان می رسد.
شناسایی حملات انکار سرویس توزیع شده با استفاده از تولید امضای بسته داده Keywords:
شناسایی حملات انکار سرویس توزیع شده با استفاده از تولید امضای بسته داده authors
یونس توحیدیان
کارشناس ارشد، گروه فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه اترک، قوچان، ایران
جواد جهانشیری
استادیار گروه فتا، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
هادی شرکاء بشرویه
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
امیرحسین زاهد
کارشناس مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :