تشخیص حواس پرتی و خواب آلودگی راننده از طریق روشهای مبتنی بر پردازش تصویر و یادگیری عمیق
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 403
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JICTP-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400
Abstract:
این تحقیق به بررسی یک رویکرد جدید جهت تشخیص حواس پرتی و خواب آلودگی راننده جهت هوشمندسازی رانندگی پرداخته است.به دلیل عدم وجود یک مجموعه داده دقیق و جامع در حوزه مجموعه داده های چشم، نویسندگان یک مجموعه داده نوین جمع آوری کرده اند، همچنین شبکه عصبی مصنوعی ای در جهت تشخیص خواب آلودگی راننده به گونه ای طراحی شده که دو هدف مهم پردازش های بلادرنگ، از جمله دقت بالا و سرعت بالا، همزمان در نظر گرفته شوند. اهداف این مقاله به شرح زیر است: تخمین موقعیت سر راننده جهت تشخیص حواس پرتی، معرفی یک مجموعه داده جامع جدید برای تشخیص بسته بودن چشم، و همچنین، طراحی سه شبکه عصبی مصنوعی که یکی از آنها یک شبکه عصبی کاملا طراحی شده (FD-NN) است و دو شبکه ی دیگر از تکنیک انتقال یادگیری از طریق شبکه های VGG۱۶ و VGG۱۹با لایه های اضافی استفاده می کنند (TL-VGG). نتایج نشان می دهد دقت شبکه های پیشنهادی بالا و پیچیدگی محاسباتی کم است، به طوری که روش پیشنهادی نسبت به کارهای قبلی ۴ برابر سریع تر و دارای صحت ۹۸.۱۵% است.
Keywords:
Authors
سید علی اصغر بهشتی شیرازی
دانشیار،دانشکده مهندسی برق-دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مریم هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
علیرضا میررشید
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :