تخمین متغیرهای حالت مدل هیدرولوژیکی Hymod با استفاده از شیوه بروزرسانی داده ها
Publish place: Iranian Water Researches Journal، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 109
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWAI-12-4_004
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1400
Abstract:
استفاده از مدل های هیدرولوژیکی در مطالعات مختلف منابع آب یک ضرورت می باشد. با توجه به کمبود داده های مشاهداتی و نبود مقادیر متغیرهای حالت نظیر رطوبت خاک، در به کارگیری مدل های مفهومی بارش- رواناب، باید تخمین این متغیرها، با هدف کاربرد مناسب مدل و دستیابی به پیش بینی های بسیار دقیق انجام شود. یکی از روش های تخمین، استفاده از شیوه به روزسانی داده ها و یا تلفیق مقادیر مشاهداتی و پیش بینی های اولیه می باشد. این شیوه، شامل روش های مختلف، مانند فیلترکالمن و الگو های توسعه داده آن، مانند فیلتر کالمن دسته ای می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش فیلتر کالمن دسته ای بر مبنای روش مونت کارلو، میزان رطوبت خاک در مدل HyMod در حوضه کسیلیان برآورد گردید. محاسبه پیش بینی ها در گام های زمانی روزانه و تصحیح آنها با تلفیق با جریان مشاهداتی انجام شد. برای شناسایی پارامترهای بهینه مدل از روش بهینه سازی سراسری به نام مجموعه های تکاملی ترکیبی (SCE-UA) استفاده شد. نتایج نشان داد که این شیوه می تواند به بهبود تخمین روزانه رطوبت خاک و به هنگام سازی جریان کمک نماید. شاخص نش- ساتکلیف برای روش پیشنهادی فیلتر کالمن دسته ای و روش بهینه سازی سراسری به ترتیب مقادیر ۷۲/۰ و ۵۵/۰را کسب کردند. استفاده از روش به روزرسانی سبب شد این شاخص در مقیاس روزانه به مقدار ۳۱ درصد افزایش داشته باشد.
Keywords:
Authors