استخراج معیارها و درجه اجماع آنها در تصمیمگیری گروهی کاربرد: برنامهریزی بهمپیوسته منابع آب حوضه آبریز سفیدرود
Publish place: 2nd Water Resources Management
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,715
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM02_068
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385
Abstract:
موفقیت در برنامه ریزی و مدیریت بهم پیوسته یک حوضه آبریز درگرو مشارکت ذینفعان می باشد. با توجه به وسعت حوضه آبریز سفید رود، که محدوده آن در قلمرو چند استان است، موجب شده تا با توجه به محدودیت منابع آب حوضه، از لحاظ کمی و کیفی، رقابتی بین ذینفعان برقرار گردد. از انجا که حیات این منطقه وابسته به منابع آبی این حوضه است لذا مدیریت عرضه، مدیریت تقاضا و حل اختلاف بین این ذینفعان اهمیت بسیار زیادی از دید ملی و حوضه ای دارد.
در این مطالعه ، مدل تصمیم گیری گروهی برای اولویت بندی طرح های عمرانی بخش آب از دید شرکت های آب منطقه ای ذینفع درحوضه آبریز سفید رود تولید شده است. سا خت این مدل در مرحله اول، نیازمند تهیه معیارها و وزن آنها از دید گروه می باشد که با کمک عملگر میان مرتب وزنی (Ordered Weighted Averaging) ، نظرات ذینفعان تجمیع شده است. وزن رتبه های مورد استفاده در این عملگر به کمک کمیت سنج فازی بیانی استخراج شده است. بعد از انجام محاسبات تجمیع، شناسایی و استخراج وزن معیارهای مطرح در تصمیم گیری ، اولین نتیجه ساخت این مدل ریاضی می باشد. علاوه بر این، با تعریف یک روش جدید، درجه اجماع ذینفعان روی هر معیار محاسبه شده است. این درجه اجماع برای رسیدن به توافق بیشتر در گروه توسط مدیر گروه قابل استفاده است. بر اساس نتایج این مطالعه، مدل ریاضی تهیه شده توانایی خود را در استخراج درجه اجماع روی نظرات پراکنده یک گروه درمدیریت منابع آب یک حوضه آبریز نشان می دهد.
Keywords:
مدیریت بهمپیوسته حوضهآبریز- تصمیمگیری گروهی- وزن معیار- درجه اجماع- عملگر میانگین مرتب وزنی
Authors
رضا اردکانیان
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مهدی ضرغامی
دانشجوی دکتری، دانشگاه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :