پیش بینی کوتاه مدت بااستفاده ازمدل ترکیبی گری - فازی - مارکوف
Publish place: 25th International Power System Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,456
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_315
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
Abstract:
پیش بینی دقیق بارازاهمیت بسزایی برای شرکت کنندگان بازاربرق درمدیریت هرچه کاراتراین بازاربرخورداراست. ازدیگرسوتخمین دقیق بارنه تنهاهزینه تولیدرادرسیستم قدرت کاهش می دهد.بلکه بهره برداری هرچه بهترراازسیستم موردمطالعه نتیجه میدهد. دراین مقاله مدل ترکیبی گری-فازی- مارکوف جهت پیش بینی کوتاه مدت بارپیشنهادمی شود.ابتدامقایسه ای بین دو مدلگری GM(1,1) و GM(1,2) صورت گرفته ونشان داده که مدل GM(1,2) به دلیل توانایی ودردنبال کردن نوسانات بارمدل قابل اعتماد تری می باشد. سپس نتایج حاصل ازمدلگری بارویکردی فازی کلاسبندی می شودوازآن درجهت طراحی مارکوف استفاده می شودتادقت حاصل ازپیش بینی باردرکوتاه مدت راافزایش می دهد.این مدل برای پیش بینی بار4ساعت آتی ونیز24ساعت آتی باشرایط مختص به خودبرروی داده های بارپیاده سازی شده است.ملاحظه ای می شودچه هنگامی که داده های تعلیم محدودباشند.وچه زمانی که مشاهدات فرااوانی دردسترس باشند.مدل پیشنهادی دارای دقت بالایی درتخمین بارمی باشد.
Keywords:
Authors
آرش اسراری
دانشجوی کارشناسی ارشدبرق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
داود سیدجوان
دانشجوی کارشناسی ارشدبرق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدحسین جاویدی دشت بیاض
استادگروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
حبیب رجبی مشهدی
دانشیارگروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :