سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیک Co_clustering

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,124

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSICC16_066

Index date: 17 February 2012

حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیک Co_clustering abstract

با افزایش گسترده تصاویر ماهواره ای نیاز به سیستمی برای مدیریت بازیابی و حاشیه نویسی این حجم از تصاویر وجوددارد دراین مقاله برای حاشیه نویسی معنایی تصاویر از تکنیک خوشه بندی نیمه نظارت شده استفاده می شود یکی از قسمتهای اصلی الگوریتم خوشه بندی تعیین شباهت بین تصاویر است برای تعیین دقت شباهت بین تصاویر دو معیار شباهت جدید cM مبتنی بروزن دهی و نرمال سازی ویژگیها بطور همزمان و KMRBF مبتنی بر نگاشت غیرخطی الگوها به فضای بالاتر پیشنهاد می شود بدلیل اینکه الگوریتم خوشه بندی روی ویژگی های استخراج شده فضاهای رنگ متفاوت و معیار شباهت متفاوت نتایج متفاوتی را تولید می کنند ما با ترکیب این نتایج بصورت Co-clustering سعی در بالا بردن دقت حاشیه نویسی داریم آزمایشات روی 2400 تصویر ماهواره ای گرفته شده از سطح شهر تهران حاکی از کارایی بسیار مناسب سیستم پیشنهادی برای حاشیه نویسی تصاویر است و به دقت حاشیه نویسی 87.3% دست یافتیم

حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیک Co_clustering Keywords:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا , حاشیه نویسی , معیار شباهت , تصاویر ماهواره ای , Co-clustering

حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیک Co_clustering authors

مهران جوانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

امیر مسعود افتخاری مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
م جوانی و ا.م افتخاری مقدم, " استفاده از بازخورد ...
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 17 تا 19 ...
M.P.S. SILVA, G. CA MARA, R.C.M. SOUZA, D.M. ...
International Conference On Data Mining, J. Han and B. Wah ...
Y. Liua , D. Zhanga , G. Lua , and ...
C.T. Hsu and C.Y. Li, "Relevance Feedback Using Generalized Bayesian ...
Y. Rui and T.S Huang, "Image Retrieval: Current Techniques, Promising ...
Y.P. Huang, T.W. Chang, L.J. Kao, and F.E. Sandnes, " ...
M. Li, H. Qin, and W. Sun, "Shape Similarities Measures ...
J.A.M. Zegarra, N.J. Leite, R. Torres, :Wavelet-based fingerprint image retrieval, ...
S. Das, A. Abraham, S. Konar, and S. Amit, " ...
S. Antani, R. Kasturi, R. Jai, "A survey On the ...
M.X. Ribeiro, P.H. Bugatti, C. Traina, M.A. Marques, N.A. ...
Data & Knowledge ءه association rule-based techniques, Engineering 68, 1370-1382, ...
E.W. Forgy, "Cluster Analysis of Multivariate Data: Efficiency versus Interpretability ...
J.C. Bezdek, "Patter recognition with fuzzy objective function algorithms", New ...
M. Girolami, "Mercer kernel-based clustering in feature space, IEEE Trans. ...
B. Scholkopf and A.J. Smola, "Learning with Kernels, " The ...
P. Kakumanu, S. Makrogiannis, N. Bourbakis, " Asurvey of skin-color ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیک Co_clustering" توسط مهران جوانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان؛ امیر مسعود افتخاری مقدم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا،حاشیه نویسی،معیار شباهت،تصاویر ماهواره ای،Co-clustering هستند. این مقاله در تاریخ 28 بهمن 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1124 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با افزایش گسترده تصاویر ماهواره ای نیاز به سیستمی برای مدیریت بازیابی و حاشیه نویسی این حجم از تصاویر وجوددارد دراین مقاله برای حاشیه نویسی معنایی تصاویر از تکنیک خوشه بندی نیمه نظارت شده استفاده می شود یکی از قسمتهای اصلی الگوریتم خوشه بندی تعیین شباهت بین تصاویر است برای تعیین دقت شباهت بین تصاویر دو معیار شباهت جدید cM ... . برای دانلود فایل کامل مقاله حاشیه نویسی پایگاه داده تصاویر ماهواره ای با استفاده از تکنیک Co_clustering با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.